为什么李世石注定会输给 AlphaGo

「无论哪个搜索引擎，做图像搜索的时候，因为它没有概念，我们需要用手圈一下，告诉它识别这个部分的图像。而不像人一样，人站在这个讲台上时候，非常容易能够把人和背景抽离开。我看到别人是怎么找出租车的，我一招手就能够学会。」

搜狗 CEO 王小川认为，人有概念之后能够一次性建立推理能力，但今天的机器还不具备这个能力。这就好比，人靠一张图片便可识别什么是「猫」，而 Google 通过 200 万张图片的测试才将图片识别的准确率提升到 75%，而对概念的缺乏也让 Google 将非洲妇女识别为猩猩，这当然引来不小的争议。

智能搜索、推荐和各类电子助手正让你的生活变得越来越便捷，但关于无人驾驶和 AI 未来的安全性担忧也从未消减。

抛开那些概念性的探讨和对人工智能「挂羊头卖狗肉」似的跟风，我们更应该关注的是如何有效提高技术的效率和实用性，这要大于比赛本身的意义。