pyecharts之时间轴

可视化工作中，我们通常会根据数据的维度分类来制作图表，比如用户性别、年龄段、地区等自然属性，抑或是用户等级、活跃程度、是否付费等行为属性。这时就需要把各属性值组合在一起进行比较，但量少了还好说，一旦属性值过多，很容易使得绘图区混乱拥挤，严重影响数据的表达效果。

当我们面对这种情况时，一般会采取删减不重要、不必要的数据项或者增加图表数量，此外也确实没有什么多么高效的解决方案。

下面我们为大家介绍一下pyecharts中是如何利用时间轴来组合多个图表的。

顾名思义，时间轴就是一条轴，上面有多个节点，狭义上可以把每个节点理解为年、月、日等时间节点，当然引申一下它还可以表示除时间以外的其他属性。

 举个例子 

有A-J一共10个商品品类，每个品类下面有5个商品，我们要展示这10*5个商品2020年每个月的销量，数据如下图都是啥玩意儿

第一步，读取excel文件不必多说。

然后就是创建时间轴对象，和普通图表类型一样进行初始化配置，我们这里只设置高和宽。接下来是设置时间轴的相关属性：

1.axis_type表示时间轴类型，值可以是value(连续数值型)、category(离散型)、time(时间)，如果是time，程序会自动计算时间间隔选择合适的显示格式，此处我们适用的是category

2.orient是时间轴的放置方向，取值为vertical(垂直)或horizontal(水平)

3.symbol用来定义时间轴上节点的图标，如：'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow'

4.symbol_size控制节点图标的大小

5.时间轴会附带一个播放按钮，点击可以播放和暂停，使用play_interval来控制节点的切换时间间隔，单位是毫秒

6.将is_auto_play设置为True，页面打开后将会自动播放

7.is_loop_play则表示循环播放

8.is_timeline_show就是页面是否显示时间轴组建

9.control_position是播放按钮的位置，left、right

10.pos_left、pos_right、pos_top、pos_bottom则是控制时间轴位置的参数，分别表示时间轴离容器左、右、上、下侧的距离，可以是百分比也可以是绝对值

11.height和width就是时间轴的高度和宽度

时间轴属性配置完成后，使用循环的方式，把每次创建的图表对象line添加到timeline上即可。这里只是以折线图为例，实际上时间轴可以对多种图表类型进行组合，比如多个饼图、多个地图，或者是不同图表类型之间也可以在同一个时间轴中实现自由切换。

看到这里，大家应该明白，时间轴其实就是类似于excel中切片器的一个筛选工具，是将多个图表叠加在一起，然后手动或自动切换每个图表。这样的好处

（编辑：应用网_丽江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!