2021年人工智能将如何发展？

隐私侵犯、人口统计学偏见和其他负面算法结果。

人工智能治理系统的供应商将扩大他们的能力，部署和管理一个稳定的有保障的模型流，一直到边缘设备。

AIOps是未来的趋势

IT系统的复杂性在过去几年中显著增加。AIOps解决方案允许IT运营和其他团队通过对即将到来的数据量和类别的细微分析来升级基本流程、任务和决策。

在这种情况下，IT领导者必须依赖AIOps提供者，后者可以通过数据相关性授权跨团队协作。这些供应商还提供端到端的数字体验，并顺利地集成到IT运营管理工具中。

人工智能结构化非结构化数据

在未来的一年里，各机构将利用机器视觉和自然语言处理来简化非结构化数据(如图像或电子邮件)的结构。它的目标是处理机器人流程自动化技术可以用来自动化组织中的事务活动的数据。

基于边缘的人工智能将打破神经网络的本质

2021年，人工智能开发者将减少所有模型的神经网络架构、超参数和其他特征，以适应边缘平台的硬件限制。人工智能模型编译器自动调整和压缩人工智能模型，以便跨多个边缘端点高效执行。

人工智能与物联网的融合

物联网并不是什么新事物，但我们最终会注意到人工智能和物联网的无缝融合。这种趋势已经进入了行业，并且是许多有价值的用例的一部分。采用人工智能技术，将允许AIoT系统在没有人类参与的情况下根据数据自动执行任务和学习。

AIoT还将在智能建筑、城市和零售环境中发挥重要作用，利用数据提供最佳的安全性、增强的可持续性实践、顺畅的客户体验、实时提供优化等。

毫无疑问，它将影响几乎所有的垂直行业，包括航空、汽车、金融、制造业、医疗保健和供应链。

AI作为一种服务的出现

人工智能即服务(AIaaS)将人工智能服务与SaaS商业模式相结合，帮助将人工智能推向大众，而无需支付高昂的价格。

作为一种服务，人工智能最突出的优势是，在缺乏人工智能专家的情况下，企业可以利用人工智能的力量，即使没有专业知识来管理它。

总而言之，2021年将推出许多人工智能应用程序，

（编辑：应用网_丽江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!