Python构建可扩展的社交媒体情感分析服务

个结构是什么意思？

表面上，这是一个只有一个字典对象的数组。如果有多个句子，那么每个句子都会对应一个字典对象。字典中有四个键对应不同类型的情感。neg 键表示负面情感，因为在本例中没有报告任何负面情感，0.0 值证明了这一点。neu 键表示中性情感，它的得分相当高，为 0.737（***为 1.0）。pos 键代表积极情感，得分适中，为 0.263。***，cmpound 键代表文本的总体得分，它可以从负数到正数，0.3612 表示积极方面的情感多一点。

要查看这些值可能如何变化，你可以使用已输入的代码做一个小实验。以下代码块显示了如何对类似句子的情感评分的评估。下来的三行代码创建了一些全局变量。***个变量 app，它是 Flask 用于创建 HTTP 路由的主要入口点。第二个变量 analyzer 与上一个示例中使用的类型相同，它将用于生成情感分数。***一个变量 english 也与上一个示例中使用的类型相同，它将用于注释和标记初始文本输入。

你可能想知道为什么全局声明这些变量。对于 app 变量，这是许多 Flask 应用程序的标准过程。但是，对于 analyzer 和 english 变量，将它们设置为全局变量的决定是基于与所涉及的类关联的加载时间。虽然加载时间可能看起来很短，但是当它在 HTTP 服务器的上下文中运行时，这些延迟会对性能产生负面影响。部分是服务的核心 —— 一个用于从一串文本生成情感值的函数。你可以看到此函数中的操作对应于你之前在 Python 解释器中运行的命令。这里它们被封装在一个函数定义中，text 源作为文本变量传入，*** sentiments 变量返回给调用者。文件的***一个函数包含了指导 Flask 如何为服务配置 HTTP 服务器的逻辑。它从一行开始，该行将 HTTP 路由 / 与请求方法 POST 和 GET 相关联。

在函数定义行之后，if 子句将检测请求方法是否为 GET。如果用户向服务发送此请求，那么下面的行将返回一条指示如何访问服务器的文本消息。这主要是为了方便最终用户。

下一行使用 flask.request 对象来获取请求的主体，该主体应包含要处理的文本字符串。decode 函数将字节数组转换为可用的格式化字符串。经过解码的文本消息被传递给 get_sentiments 函数以生成情感分数。***，分数通过 HTTP 框架返回给用户。

你现在应该保存文件，如果尚未保存，那么返回 shell。

运行情感服务

一切就绪后，使用 Flask 的内置调试服务器运行服务非常简单。要启动该服务，请从与源文件相同的目录中输入以下命令：

（编辑：应用网_丽江站长网）

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