几种简单的负载均衡算法及其Java代码实现

源地址哈希算法的缺点在于：除非集群中服务器的非常稳定，基本不会上下线，否则一旦有服务器上线、下线，那么通过源地址哈希算法路由到的服务器是服务器上线、下线前路由到的服务器的概率非常低，如果是session则取不到session，如果是缓存则可能引发"雪崩"。

05.加权轮询(Weight Round Robin)法

不同的服务器可能机器配置和当前系统的负载并不相同，因此它们的抗压能力也不尽相 同，给配置高、负载低的机器配置更高的权重，让其处理更多的请求，而低配置、高负载的机器，则给其分配较低的权重，降低其系统负载。加权轮询法可以很好地 处理这一问题，并将请求顺序按照权重分配到后端。加权轮询法的代码实现大致如下：

public class WeightRoundRobin 
{ 
    private static Integer pos; 
 
    public static String getServer() 
    { 
        // 重建一个Map，避免服务器的上下线导致的并发问题 
        Map<String, Integer> serverMap =  
                new HashMap<String, Integer>(); 
        serverMap.putAll(IpMap.serverWeightMap); 
 
        // 取得Ip地址List 
        Set<String> keySet = serverMap.keySet(); 
        Iterator<String> iterator = keySet.iterator(); 
 
        List<String> serverList = new ArrayList<String>(); 
        while (iterator.hasNext()) 
        { 
            String server = iterator.next(); 
            int weight = serverMap.get(server); 
            for (int i = 0; i < weight; i++) 
                serverList.add(server); 
        } 
 
        String server = null; 
        synchronized (pos) 
        { 
            if (pos > serverList.size()) 
                pos = 0; 
            server = serverList.get(pos); 
            pos ++; 
        } 
 
        return server; 
    } 
} 

与轮询法类似，只是在获取服务器地址之前增加了一段权重计算的代码，根据权重的大小，将地址重复地增加到服务器地址列表中，权重越大，该服务器每轮所获得的请求数量越多。

06.加权随机(Weight Random)法

（编辑：应用网_丽江站长网）

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