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闭门分享 | 30+零售品牌齐聚北京,共享企业AI落地实践经验

发布时间:2020-01-08 04:22 所属栏目:[外闻] 来源:A5专栏 
导读:12月27日,由观远数据联合喔趣科技共同举办的「AI时代,数字化决策与智能化用工零售私享会」在北京新世界酒店如期召开。 本次活动围绕零售行业未来趋势、AI赋能数据分析与智能决策、AI在零售数字化转型中的应用与挑战等核心话题,邀请了爱分析高级分析师

12月27日,由观远数据联合喔趣科技共同举办的「AI时代,数字化决策与智能化用工零售私享会」在北京新世界酒店如期召开。

闭门分享 | 30+零售品牌齐聚北京,共享企业AI落地实践经验

本次活动围绕零售行业未来趋势、AI赋能数据分析与智能决策、AI在零售数字化转型中的应用与挑战等核心话题,邀请了爱分析高级分析师 黄勇 、观远数据AI解决方案总监 王长煜 、喔趣科技CTO 孙路 共同探讨零售行业中AI的应用落地实践。

大咖干货集锦

《AI在零售数字化转型中的应用与挑战》

闭门分享 | 30+零售品牌齐聚北京,共享企业AI落地实践经验

爱分析高级分析师 黄勇

会议开始,爱分析高级分析师 黄勇率先发表演讲,对当下零售行业的最新市场环境进行了解读。黄勇谈到:从自动化到智能化和创新化,人工智能创造的价值在不断增长。同时,业务场景的复杂度也在不断提升,为人工智能技术的落地带来一系列挑战。

零售企业用户的核心目标是利用人工智能技术达成业务目标,而人工智能技术本身无法直接解决业务需求,需要根据复杂的业务场景和目标,融合多种技术能力和业务知识,形成可规模化落地的产品和服务。

《从模型到应用,快消零售行业AI落地指导》

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观远数据AI解决方案总监 王长煜

观远数据AI解决方案总监王长煜从实战层面,分享了AI落地过程中的问题以及应用的效果。

王长煜表示,零售AI项目是未来很多企业,尤其是想要向全球规模化发展的企业必经之路。但是对于AI项目的探索和落地,一定要有规划,按照节奏去推进。

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寻找合适的业务场景,评估其价值;

结合业务需求、数据现状确定详细的AI模型目标,并同步组建项目团队,可以是内部自建,也可以是寻求外部合作;

以实验室环境为基础设计模型原型,初步评估可行性;

进行小规模业务验证,评估实际效果;

正式开始项目工程化落地,包括模型部署、对接数据源、快速迭代优化,并分类逐步上线。

在此基础上,还要不断积累自身技术力量、改善数据质量、适应基于AI的业务流程,从而让AI应用真正的在业务中发挥作用。

《AI赋能零售行业,改善企业财务报表》、

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喔趣科技CTO孙路在活动现场表示:在零售行业中普遍面临着用工难、人力成本高涨、门店众多地点分散、峰谷交替、人力难以调配、员工入离职行为高频碎片化等管理难题。

针对这些问题,喔趣科技率先打通工具+服务,帮助零售企业构建劳动力综合管理闭环解决方案。以喔趣人效云HREC+的产品为例,通过图像识别、数据挖掘与分析、智能算法等AI技术,帮助企业实现录入、统计、计算、审核等工作的智能化,提高员工的工作效率,促进组织的发展。

AI是未来零售企业走向智能化的必然趋势,无论企业现在是否开始布局,未来终将依赖他在这个时代加速奔跑。本次活动,也是希望借助AI行业部分意见领袖的分享,帮助更多的零售企业探索人工智能技术在一些典型场景中的应用,加速与人工智能技术的融合,推动零售行业的智能发展。

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