上班4年“武功”全废,想跳槽却被HR嘲讽
在今天,一位硕士毕业、拥有 4 年工作经验的机器学习从业者,便在 Reddit 上发出了同样的困惑:
就是这样的一篇长文,瞬间引发了网友们的高度关注和共鸣,热度直线上升。 班 4 年,“武功”全废 他到底是不是真的啥也不会,骗吃骗喝? 看看他的背景。 学士学位是电子信息科学,并且专业方向非常注重 CS、算法、数据结构,主要工具是 Java 和C++。硕士读的是生物信息方向,偏概率统计,机器学习是必须的重要研究手段。他自述掌握的技术能力有R语言、Python、SQL。 开局不能说黄金段位,但也不差。前期的研究项目,也让他早早积累了机器学习的实战经验。但是,进入如今的科研岗位四年后,他却感觉自己毫无价值,心灰意冷。到底是谁把他给废掉的? 帖子中,他说自己每天的工作就只有 3 个部分,写脚本、清理数据、可视化。真的只有这些,没别的了。 不做单元测试,不需要和 Hive、Spark、Kafka、CI/CD、Hadoop、AWS、GCP、Docker 打交道。甚至手头的工作,也都是用前人设计好的工具“一键搞定”。这哪里还能说是搞 AI 的程序员?
但是,就是这样划水混日子的工作状态,他却常常得到表扬。因为即使是流程自动化这类最基础的工作,单位也从来没人做,甚至没人懂。比如他的主管上司,博士学历,却问他“GitHub 有什么用?”
写好的代码没人审查,有问题没处请教,工作中表现出的主动性也没人认可。更让他担忧的是,尽管身边的人不懂,但他清楚的知道,自己的岗位随便找一个有编程基础的人,培训两三个月就能胜任。 之前获得的学位,现在似乎一点用处都没有,让他感觉到无比讽刺和郁闷。对自己的未来也心生恐惧和焦虑。 错过时机,回头已晚 没有创新、没有进步的工作环境,让他迷失了方向、迷失了技能,迷失了自我。4 年平庸的工作带来的另一个严重后果,就是他已经丢失了上学时积累的技能。他说,自己现在已经把本科硕士学的基础知识忘了个干净,连 Java 和 C++ 都变得很陌生,一些名词,比如 heapsort(堆排序)算法,听起来很熟悉,但具体干什么用却忘了。 他不是没想过换工作,只是,如今他的履历和经验,已经很难申请到好的面试机会。比如,面试时,别人要求他解释 KNN 的用法,结果他一脸懵逼。他在读硕士时,其实专门研究过 KNN,而现在只会调用现成工具包了。有的面试官,直接不客气地对他说:你的技能和经验,太初级了! 4 年工作经验和强相关的硕士学位,换来的却是一句“太初级”,这让他无法接受。
当然,他也反思了自己错误,他认为,自己当年从 IT/CS 转到生物信息是第一个错误。第二个错误,是选择了不适合自己的学术科研岗,几年耽误下来,再想转回产业界,已经困难重重了。 网友:这是“冒名顶替综合征”,要自信 此贴一出,堪称“一石激起千层浪”。 不够自信,这是网友们最为认可的一种观点:
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