解决系统性能问题的银弹

因，在新一代的CPU设计当中增加了缓存模块，其目的就是降低访问内存数据的时延。使用Cache提升性能的原理在于数据访问的局部性特点，分别是区域局部性和时间局部性。

• Spatial Locality：对于刚被访问的数据，其相邻的数据在将来被访问的概率高。
• Temporal Locality：对于刚被访问的数据，其本身在将来被访问的概率高。

操作系统缓存

在操作系统层面很多地方都用到了缓存。而操作系统缓存的原理与CPU缓存基本一致，也就2个局部特性。在操作系统中***的缓存恐怕就是文件系统的页缓存了吧。同样参考一下图2，可以看到访问磁盘的时延是内存时延的10万倍，因此Linux操作系统中所有文件系统都采用缓存来提升其读写性能。

除了上面内存访问性能与磁盘访问性能的差异因素外，另外一个因素是机械磁盘随机访问与顺序访问的性能差异。以企业级SATA磁盘为例，随机写的带宽不到1MB/s，而顺序写可以轻松的达到100MB/s，差异多达100倍。产生如此大差异的原因主要是机械磁盘读写数据需要寻址，寻址所消耗的时间占整个请求时间的比例很大。

鉴于上述2个因素的考量，大多数文件系统都实现了基于内存的缓存。这样，用户对于文件系统的访问性能得到了大幅的提升。缓存的主要从两方面提升访问文件系统的性能，一方面是降低对磁盘的直接访问，另外一个方面是将对磁盘的随机访问尽量转换为顺序访问。

对于***个方面，文件系统数据写入缓存后即认为数据写入成功，向上层返回结果。由于访问内存的性能是访问磁盘性能的10万倍。因此，性能自然可以得到极大的提升。如图3所示的上半部分逻辑，写请求依次将数据写入缓存中。对于读请求也有类似的处能够降低机械磁盘寻道的时间消耗比例，进而提升系统整体的性能。

Web前端的缓存

在大系统层面我们以Web应用为例介绍从前端到后端的缓存技术。这主要是因为在Web开发领域缓存的应用最为广泛，非常方便我们了解问题。缓存的技术领域很广泛，技术的难度也很深，本文无法面面俱到，只是抛砖引玉。

熟悉前端开发的同学都清楚，一个网站除了动态的内容外，还有很多图片、JS脚本和CSS样表等内容。而图片、JS脚本和CSS等内容一方面量比较大，另外一方面很少变化，除非网站升级。鉴于上述原因，我们是否可以将这些内容缓存到用户的本地磁盘，这样当用户再次访问网站是就可以直接从本地磁盘加载这些内容，而不需要从经过浩瀚的网络。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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