英国AI成熟度速度较慢

发布时间：2022-03-16 10:47:51 所属栏目：通讯来源：互联网

导读：一项新的一项研究，英国似乎在人工智能（AI）种族中失去了地面，一项新的研究已经得出结论。 Rackspace技术的结果是如何在AI和机器学习中成功的组织如何？报告，根据1,870 IT决策者的回复，报告称很少有英国组织部署AI或机器学习（ML）。调查发现，只有10个

一项新的一项研究，英国似乎在人工智能（AI）种族中失去了地面，一项新的研究已经得出结论。

Rackspace技术的结果是如何在AI和机器学习中成功的组织如何？报告，根据1,870 IT决策者的回复，报告称很少有英国组织部署AI或机器学习（ML）。

调查发现，只有10个组织中只有一个可以吹嘘成熟的能力，而全世界六个（17％）。绝大多数（90％）的IT决策者表示，他们要么在探索技术潜力的早期阶段（54％）或仍需要大量的组织工作来实施AI / ML（36％）。

超过三分之一（35％）英国受访者报告AI研究和发展举措已经过测试和遗弃或失败。Rackspace表示，失败强调了建筑物的复杂性和运行生产AI和ML程序。失败的最高原因包括缺乏数据质量（36％），组织缺乏专业知识（34％），策略不良（31％），缺乏综合发展环境（27％）。

将额定受访者作为顶级障碍确定成本（26％），安全（24％）和基础设施（24％），但人类问题，例如失业损失（19％）和行政买入（ 17％），也影响旅程。战略担忧，如识别用例（23％），对策策略（23％）并定义商业案例（18％），重申在开始AI和ML计划开始时从强计划开始的重要性。

“包括英国在内的EMEA的国家落后于AI和ML实施，这可能会阻碍其竞争优势和创新，”欧洲，中东和非洲的首席技术官Simon Bennett在Rackspace技术。

他补充说：“全球范围内我们看到它的决策者转向这些技术，以提高效率和客户满意度。”“与值得信赖的第三方提供商合作，组织可以增强其超越研发阶段的AI / ML项目，并具有长期影响的举措。”

（编辑：应用网_丽江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!