管中窥豹 暴雪游戏开发者角度谈谈匹配系统

在一系列比赛中，所有人的MMR都差不多，但是有一边总是在输，这是为什么呢?

数据上来说，这些比赛还是公平的。尽管如此，守望先锋仍然有一个“失败保护”系统。当这种情况出现时，系统会取消掉一些比赛(两边都会重新排队，并且“寻找一个更加公平的对局”)。

要注意的是，这并不会在每局游戏中出现，而是基于一系列有相同玩家参与的比赛。

很棒的帖子，请允许我在这里分享一些我个人对于匹配系统的看法，我们一直十分关注社区内玩家对于匹配系统的讨论。当这些话题在社区中讨论时(尤其是有开发团队参与时)，我们趋向于给出非黑即白的答案。但作为游戏的开发团队，许多的问题很难给出完美确切的答案。

匹配系统的初衷是让你不比在现实中凑齐11个玩家来游戏。你只需要按下“开始”，系统便会自动为你进行匹配。实际情况下，匹配系统是十分复杂的。它运行的方式绝不仅限于我下面提到的内容。因此在下面的讨论中我也只能提供部分的信息(这并非我有意为之，只是这个系统确实太过复杂了)。

最初级的匹配只要帮你凑齐11个人就能开始游戏了。而实际情况远非如此，有许多的因素都纳入考量。(甚至比我下面列出的还要多得多)。

首先是时间因素。匹配系统倾向于让你更快的找到其他玩家而不是无尽的等待。一个十分常见的现象是玩家经常抱怨说“我不在乎系统花多长时间去匹配，我宁愿花上20分钟拥有一次良好的体验，也好过被扔进刚才那种垃圾局”。而我们看到的是，当匹配超过一定时间后，玩家便开始抱怨了。也许等待一场完美的比赛听上去很好，但实际情况是大多数人会去论坛大声抱怨他们的遭遇。同时，许多玩家在面对更长的等待时间时，也会抱有“下一场匹配到的比赛一定更质量”这种错误的预期。对于匹配系统而言，所谓“更好”是十分难定义的。

如果让我来总结一场比赛的结果，我会用到下面5种情况：

1. 我的队伍碾压了对面

2. 我的队伍险胜

3. 我的队伍憾负

4. 我的队伍被碾压，连对面的毛都摸不到

5. 这是一场不完整的比赛，也许有人掉线了。

(当然有更多的情况，我只是简单的归纳一下)

许多的人希望一场比赛会是属于类型2或类型3，这看上去十分公平。但我相信如果把心理因素考虑进来，大多数人倾向于类型1或2。即便是和类型3十分接近的情况也会导致十分糟糕的游戏体验。如果你一直“憾负”，那你这一夜的游戏体验是极其糟糕的。毕竟赢总比输好。

等待很长一段时间被碾压是很糟糕的体验，而等待更长时间却迎来“憾负”则是更加糟糕的体验。我们假设你的胜率是50%，那就意味着即便等上再长的时间去迎接所谓“更好的”匹配，你还是会输掉一半的比赛。当你期望中的“良好体验”只是赢得类型1或2的比赛，但最后结果却不尽人意时，你对匹配系统的预期便会进入误区。我们并不会手动操纵你的比赛胜率，所以你的胜率是可以高于50%，你的胜负终究只掌握在自己的手中。

第二个因素是游戏延迟ping。我们的匹配是世界范围的，我们也倾向于让服务器更近的玩家匹配在一块以创造良好的体验。在我们的第二轮压力测试时，我们在调整匹配系统时更加侧重于技巧和游戏时间，而非延迟。最后导致许多玩家第一天便在论坛呼吁要添加“选择服务器”的选项。所以我们现在会更加注重匹配中延迟的重要性。然而，如果你住在休斯顿并和日内瓦的玩家组队游戏，便会有新的问题出现，但这是我们允许的。

这也就是我们会谈到的第三个匹配因素：组队。我们游戏玩家的主要组成方式是单排玩家和单排玩家融合组队玩家。无论怎样，系统尽量让相同大小的组队阵容的玩家匹配在一块。随着玩家等待的时间增加，条件也随之放宽。也就是说偶尔会出现两边开黑玩家数量不一致或者单排VS开黑的情况。如我提到的，这种情况并不会常常发生。这只会在玩家的等待时间超过一个临界值时出现。通常情况下，6黑还是只会和6黑匹配在一块。

组队对于匹配系统是一个巨大的挑战。因为团队中的个体参差不齐，想匹配到一个两边个体的匹配因子(技巧、ping等)都相当的队伍几乎是不可能的。但我们仍然希望你们组队游戏。我们认为组队才是玩这些游戏最好的方式。也因此，我们在尽可能的减少让组队变得困难的条件，同时也在不断改善社交系统让组队更加容易。和你选择好的小伙伴一同进行游戏会可靠有趣得多。只要你能找到5个一起玩的小伙伴，无论在选人环节你们的选择正确与否，过程都是相当愉快的。

无论如何，这些因素都指引了我们如何去设计匹配系统。对你的表现评分是最重要的一环，也是我们耗费最多经历的部分。基本上来说，表现评分意味着“你玩的究竟有多好?”。通常他们被称为匹配分，即MMR。不同游戏中的MMR设定也不同。守望先锋从其他游戏借鉴了许多经验，同时也做出了适合自己的调整。对于个体玩家来说，他们MMR的增加、减少只取决于他们在比赛中获胜或失败。这个系统十分复杂，一言难尽。所以请不要把我说的那些东西简单的等同于守望先锋中MMR计算的方式。

尽管有时候碾压是由于匹配的疏漏，但不是每一次碾压都如此。如果每次被碾压时，我们都把责任归咎于匹配系统，往往是我们自己的判断和预期出现了错误。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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