腾讯设计师揭秘！QQ默认表情优化背后的设计故事

从简单情绪到表情

为了帮助文字信息更准确的传达情绪，机智的工程师法尔曼（Scott Fahlman）创造了表情符号。这种高效而直白的信息交流方式被沿用至今。

表情含义的简到繁

经过信息时代的变迁和网络文化的多元化发展，表情符号的含义也发生了许多微妙的变化。在QQ表情中，我们所熟知的“微笑”，从友好的问候，转变成几乎完全相反的嘲讽含义；“再见”变成了“我想静静/友尽”，也与最初的设定相去甚远。

更多的例子在QQ表情中不胜枚举，这样的现状让我们不得不重新审视：如今用户对于表情的需求，是否依然能在默认表情中得到满足？目前网络最流行的表情两大要素：“萌”和“贱”，是否也需要在一定程度上融入到QQ默认表情中，让它适时地去改变。

剖析数据，发现问题

默认表情优化涉及到每个表情的外观，情绪表达，场景需求等种种细节。越是繁重的工作量，越是需要快速整理出设计的要点。我们选择以最简洁的思路去切入：发现问题，确定方案，进而解决问题。

为了保证研究的可信度和有效性。我们取得了表情发送量的整体数据，发现单个表情的发送量存在巨大的差异。高热度的表情自然是具有更充分的场景价值，那么低热度的表情又是因为何种原因被人们遗忘呢？

带着这样的疑问，我们找到了一些典型的QQ主流用户，通过卡片分类和用户访谈等方法，归纳整理出了表情中的主要问题：

• 部分表现力欠缺
• 部分使用场景模糊
• 缺少网络流行元素
• 视觉风格的过时

确定问题后，优化设计的要点也就变得清晰：

• 加强表情的情绪感和实用性
• 引入流行元素，创造新表情
• 调整表情风格，注重年轻化

情绪感和实用性，从细节出发

五官的联动性

人的面部表情并不只决定于某一个部位的运动，而是整体连带的动作。比如一个真诚的微笑往往伴随着嘴角和眉眼的微弯。一个悲伤的哭泣则不仅仅是眼泪，还应该带有嘴角的纠结。整个面部的肌肉是完整连带的，虽然表情在界面中呈现的体积很小，但是一个细微的改变，可以让表情更加具有生命力。为了强化表情的情绪感，我们对大多数表情的动态进行了五官联动优化。

以下是几个比较典型的例子：

【撇嘴】增加了嘴和眼的动效，配合眉毛的浮动会更加具有整体感。

【色】增加了眉毛和嘴部的上下浮动，配合眼的放大缩小带动整体。

【发呆】在鼻涕掉落的同时整个五官也随之进行运动。

【得意】则加入了墨镜的反光动效，张嘴的同时由于嘴会向上抬起眉眼位置也会有轻微的牵动。

有许多表情基于经典延续的考虑没有做太明显的调整，但也基于联动的原则进行了微调。感兴趣的同学也可以找找其中细微的变化0v0~

动作的完善度

表情是否正确的表达含义，需要在动作完整和高效传达之间做一个权衡。部分表情也针对这两点进行了重新考量和调整。

【嘘】和【闭嘴】，本身具有一定的相似性，前奏也都较长。因此在动效上着重做了区分，强化了各自的特性。嘘更强调让对方噤声，而闭嘴则强调自己无法出声。以这样的调整让语义更加精简，提高表情的阅读效率。

【呕吐】也省去了过长的前奏动作，直接进入吐的主题，强化吐本身。

以下几个表情则对动作本身进行了完善：

【敲打】的重点是打击的力度。在击打的瞬间给头部加入轻微的形变，也让敲击更加有力度。同时铁锤换成木槌，体积变大，材质却更柔和，情感上更加友好戏谑。曲线的敲击效果线则换成了星星效果，更加符合主流漫画的表达手法，易于年轻人接受。

【示爱】的动态补充了亲吻动作“mua！”的中间态，让整个动作更加完整易于理解。

【心碎】在落地的过程中，由于心瓣的重量，会有一个轻微的回弹效果，这样的补充也让心碎更有力度感，强化情绪本身。

动态重制，衍生新表情

我们也对部分表情进行了较大幅度的变更，使其更加夸张化，含义更加的明晰。甚至有意识地改变含义，成为某种意义上的新表情。

这部分改动选择了使用量较低以及与其他表情重复度高的表情。如此可以让一些冷门的表情重新得到使用，甚至挖掘出更多使用场景和语义。而从风险方面考虑，这一类表情在改变之后，在原语境下也更容易找到替代品，避免场景的空白。

【瞌睡】加入了鼻涕泡，更贴近漫画叙事的表达方式，易于理解。

【发怒】缩短了前奏，改变了五官表达手法，更加急躁。

【惊恐】强化了眼部的幅度和整体联动感，加入眉毛强化恐慌感。

【饥饿】整体萌化，缩短距离感，并加入砸吧嘴的小动作，强化嘴馋含义。

【调皮】让舌头左右摇摆，强化贱萌感，更贴合调皮。

【咒骂】改变嘴的表达手法，弱化严肃感，强化了抓狂感，更易于对熟人使用。

【冷汗】与糗，流汗等很接近，因此增加其情感特异性，调整眉毛加强纠结感。

【惊讶】静态图形并没有太大改动，但动态的调整，从“呜哇！”变成“呜哦~~~~”强化了讽刺意味和贱萌感。让表情更适用于多种语境。

【吓】在动态上与惊讶做了更明显的区分，减少表情意义的重复性。并加入抽搐感和青脸强化“吓到！”的感觉。

还有不少表情也重点做了语义强化，在此不一一罗列~

（编辑：应用网_丽江站长网）

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