2020年一季度十大网络安全热点大盘点

       传统防火墙无法捕获的威胁（如移动设备网络钓鱼或使用被盗凭据）正在增长，同时，恶意软件在网络上通常几个月都未被发现，这使得更多的公司实施和改进了威胁狩猎程序。威胁狩猎是主动搜索网络以寻找逃避其他安全措施的攻击的过程。定期执行此操作的公司往往拥有成熟且资源丰富的安全组织。当前的许多事件报道都是关于有能力的威胁狩猎程序如何将他们的工作提升到一个新的水平，但是它也包括对组织首次开始威胁狩猎的有用见解。

       人工智能与机器学习

       人工智能注定将给全球社会带来革命性改变。VentureBeat公司撰写了一个专门针对AI和安全的专刊，称机器学习可能将网络安全带入未知领域。部分内容涵盖了从安全公司如何使用AI来过滤威胁，到攻击者如何使用它来尽可能自动地实现恶意软件的传递和逃逸，甚至包括DeepFake和合成媒体的可能的安全后果的所有内容。安全威胁正在演变为包括对AI系统的对抗性攻击；针对城市、医院和面向公众的机构的更昂贵的勒索软件；机器人在社交媒体中传播的错误信息和鱼叉式网络钓鱼攻击。人工智能在增强网络作战能力方面面临各种机遇和挑战，其不断发展进步对全球冲突带来各种难以预测的影响。

       2020年，安全行业在进攻性和防御性方面都已经取得了许多进步。及时了解最新的攻击、趋势和技术，并拥有正确的安全策略和工具集，对于了解并改善安全形势至关重要。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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