谷歌又买算法送手机了 最新办法让背景虚化细节到头发丝
发布时间：2022-02-09 14:48:07 所属栏目：产品 来源：互联网
导读：当真是买算法送手机！ 这不，谷歌又给亲儿子Pixel 6塞福利了，让手机抠图也能细节到头发丝。 看这效果，原本模糊的头发轮廓，咻地一下，就变成了纤毫毕现的样子！ 这样一来，就避免了使用人像模式拍照时人物与虚化背景割裂的情况，让人物照片的纵深感更加
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当真是买算法送手机！ 这不，谷歌又给“亲儿子”Pixel 6塞福利了，让手机抠图也能细节到头发丝。 看这效果，原本模糊的头发轮廓，咻地一下，就变成了纤毫毕现的样子！ 这样一来，就避免了使用人像模式拍照时人物与虚化背景割裂的情况，让人物照片的纵深感更加逼真。 四舍五入一下，这不就是手握单反拍照？（手动狗头） Alpha遮罩+监督学习 在介绍最新的方法之前，先来了解一下过去手机的人像模式拍照到底是怎么实现的。 由此，谷歌将常用于电影制作和摄影修图的Alpha遮罩搬到了手机上，提出了一个全新的神经网络，名叫“Portrait matting”。 其中，主干网络是MobileNetV3。 这是一个轻量级网络，特点是参数少、计算量小、推理时间短，在OCR、YOLO v3等任务上非常常见，具体结构长这样： 在推理时，Portrait matting首先将RGB图像和低分辨率的Alpha遮罩作为输入，用MobileNetV3来预测分辨率更高的Alpha遮罩。 然后再利用一个浅层网络和一系列残差块，来进一步提升Alpha遮罩的精细度。 其中，这个浅层网络更加依赖于低层特征，由此可以得到高分辨率的结构特征，从而预测出每个像素的Alpha透明度。 通过这种方式，模型能够细化初始输入时的Alpha遮罩，也就实现了如上细节到头发丝的抠图效果。谷歌表示，神经网络Portrait matting可以使用Tensorflow Lite在Pixel 6 上运行。 （编辑：应用网_丽江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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