Deepwave Digital开发了首款用于5G网络的深度学习频谱传感器

Deepwave Digital正在使用人工智能无线电收发器（AIR-T）来创建第一个用于5G网络的深度学习传感器。该网络称为“公民宽带无线电服务”（CBRS），它将是电信行业提供的第一个利用实时RF感应的自主频谱共享服务。

确定优先用户是否在特定频道上处于活动状态的能力对CBRS的运行至关重要。当不存在优先级用户时，可以为商业网络重新分配频谱，以提供新的企业服务或现有服务的附加带宽。

AIR-T是一个独特的平台，结合了射频（RF）硬件和嵌入式NVIDIAJetsonTX2，可实现高吞吐量的数字信号处理（DSP）。对于CBRS，Deepwave团队已在AIR-T上实现了深度神经网络（DNN），该网络能够以极高的准确性检测、分类和报告优先级用户的存在。通过利用AIR-T及其AirStack开发环境，Deepwave团队证明了可以在Jetson产品线和AIR-T上创建，测试和部署企业级信号处理解决方案。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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