物联网等技术可以在缓解气候变化风险方面取得巨大作用

尽管有如此惊人的启示，但人们不能否认人工智能在引领数字化转型革命中所起的关键作用。数字化转型是市场中公司的差异化因素。它可以帮助企业提高流程和生产力，提供更好的客户和员工体验，管理业务风险并控制成本。机器人技术、物联网(IoT)、云计算等数字技术正在重新定义世界，并不断改变人们的生活和工作方式。旨在进行数字化转型的企业倾向于采用这些技术，因为它们有助于提高效率，开发新产品和服务，引入新的业务模型以及扭曲行业之间的界限并导致增强的客户互动。

现在，气候变化将成为带来数字变化的最大驱动力。尽管2020年发生了疫情限制了交通运输，但全球二氧化碳的排放却有所放松，但碳排放并不是导致全球变暖或气候变化的唯一因素。例如，如上所述，训练人工智能模型不是节能过程。

尽管数据中心存储并转发人们每天产生的信息，但同时又可以促进国家的经济发展;在物理空间中存储数字数据需要18到27℃的恒定温度，从而导致碳碳排放量很高。超级计算机也是如此，超级计算机需要庞大的冷却系统和能源需求才能进行高阶计算和数据处理。数据中心消耗着全球3%的电力，约占温室气体总排放量的2%，其碳足迹与航空业相同。

即使是云计算技术也会增加碳排放量。根据《卫报》的报道，当音乐视频Despacito在2018年达到50亿次流式传输YouTube观看次数时，能耗相当于每年为4万个美国家庭供电。

气候变化的威胁是深远的，这就是为什么它将对我们的生活和工业的各个方面产生深远的影响。仅种植树木或选择公共交通方式是不够的。因此，可持续发展议程现已摆在数字化转型战略的最前线和核心角色以及各行各业的企业领导者的心中。

同时，尽管人工智能因其在增加碳足迹方面的作用而赢得了声誉，但在研究和解决气候变化方面也有有效的用例。一些受欢迎的创新包括

•Google和DeepMind开发了一种人工智能模型，该模型将告诉自己如何仅使用冷却Google数据中心所需的最少能量。这种人工智能模型帮助Google将其用于冷却数据中心的能源减少了35%。

•SilviaTerra使用人工智能和卫星成像来预测林木的大小，种类和健康状况。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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