到2026年，物联网数据管理服务将无法预计

最终，有两个供应商集团主导着流处理和分析的讨论：云优先和边缘优先。Azure、AWS、IBMMicrosoft、Cloudera、Informatica、SoftwareAGApama和TIBCO将其数据管理服务的重点放在以云为中心的方法上，这是对全栈端到端IoT组合中现有产品和功能的补充。

ScaleOut、Crosser、SWIM.ai和ClearBlade等其他供应商通过采用以边缘为中心的方法并与云供应商合作提供特定于行业的数据管理应用程序，从而为实时流分析市场服务。

边缘供应商正在将其流服务即服务(SaaS)产品扩展到与硬件无关的系统。ABIResearch研究分析师KaterynaDubrova说：“作为专用的现成SaaS打包的嵌入式事件流和提取功能具有预先构建的应用程序逻辑和行业特定的“方式”来处理数据。“实际上，每个人都在尝试从服务市场转向与流技术相关的产品化即用SaaS。”

有趣的是，数据管理和流服务已受到ApacheProject开源技术(例如Spark和Flink)的深刻影响。IBM、Confluent、Azure和AWS已经在其物联网产品组合中采用了开源技术。“采用该产品主要是受到成本激励的推动，以减少最终用户的资本投资，并吸引具有现有开源旧版基础架构的企业。相比之下，像Striim、SWIM.aiGuavus这样的公司仅提供依赖专有技术的流分析服务，”Dubrova解释说。

此外，通过专注于数据管理和流技术，云供应商将高级分析市场割让给了其他供应商。因此，高级分析市场是物联网生态系统中“合作竞争”的一个很好的例子，云供应商正在与高级分析供应商合作。这种竞争使他们能够促进端到端的物联网技术堆栈。例如，Azure和AWS已与Seeq合作，以利用其高级分析功能。”Dubrova说。

同时，其他供应商，例如Oracle、Cisco和华为，正在将智能和分析技术推向更靠近设备的地方，从而扩大了其边缘产品组合。这种多样化的分析策略代表了通过物联网数据支持服务为非常多样化的物联网生态系统提供服务的现实和挑战。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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