AIoT技术的广泛实践与巨大优势

什么是AIoT?

AIoT是将人工智能添加到组织部署的物联网中的设备中。 AI和机器学习的结合使机器可以做出各种决策。

得克萨斯州一家信息技术和服务公司Rackspace Technology首席技术官Tolga Tarhan说：“通过机器学习，人工智能可以从纯粹的编程/算法响应转变为动态决策，从而为连接的设备提供更多功能。”

用机器学习的适应性和灵活性替换编程的响应可以提高组织的应对水平，因为AI和IoT的组合使组织可以通过使互连的设备收集数据并更好地了解其需求和弱点来改善决策并减少延迟。

通常，在AI系统使用IoT设备传感器数据的情况下，两者之间的交集发生在网络边缘，AI在其中处理每个设备的数据。因此，它的应用更有可能在遍布家庭或工厂的单个设备中找到。

AIoT的应用

增强型AIoT的应用范围从最终用户计算机和个人设备到企业大型机器设备。在商用领域，人工智能和物联网的结合已经在智能电器、安全摄像机和恒温器等家庭管理系统中找到。通过将这些设备连接在一起并增加智能水平，产品用户可以更好地了解他们的房屋需求。

智能家庭监控摄像头使用AI来决定哪些信息值得发送到云中。图像检测软件可以识别正常设置，并且仅发送、警告和存储引入超出图片正常范围的新内容(即有人或树木倒下)的视频。视频流需要较大的带宽，并且让摄像机解密重要的内容可以减少对系统的拖累并为观看者节省时间。智能设备可以了解耗材(某些食品或饮料产品)何时不足，并通过连接的设备向用户发出提醒信息。

AIoT还推动了自动驾驶技术的发展。通过增加车辆内的通信和智能，AIoT可以使车辆本身做出更好的决策。

数字咨询公司Nerdery的数据科学总监贾斯汀·里奇(Justin Richie)表示：“特斯拉就是一个很好的例子，自动驾驶技术依赖于这种类型的AIoT。人工智能不仅会利用计算机视觉，而且下一阶段将使用人工智能来帮助制定推动物联网的决策。”

AIoT应用还涉及到经济的工业方面。工厂需要大量需要物联网的技术设备才能正常运行，但是预测分析技术的加入意味着企业可以避免(或至少计划)中断、系统故障或维护停机，这对于系统来说是至关重要保养。

Tarhan说：“在工业领域，我们看到了对工业工厂的预测性维护和预测性故障的依赖。”

在工业高压情况下，算法可以评估泵何时可能发生故障，并提前提醒工人，从而为工厂提供时间提前解决故障并进行维护以防止停机。

结合使用AI和IoT还可以使组织以更有组织性和更高效的方式从数百万个IoT设备中收集数据。基于AI的算法可以为组织整理并消除无用的数据，从而节省时间和成本。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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