自动化和物联网：在医疗物流和安全方面的秦晋之好

在Covid-19之后，越来越明显的是，医疗保健部门仍然需要手动流程来确保安全、日常运营、紧急物资的运送以及在紧急情况下动员不同的团队。医院在许多日常工作中严重依赖费力的过程。确定在任何给定时间占用了多少张床，或确定可能拯救生命的补给品的确切位置。医院中许多服务项目在大多数紧急情况下都必须要求交通状况良好的状态，在一定时间范围内的延误将带来不可逆转的后果。

但是，如果这些不同的任务不需要人工干预，该怎么办?例如，视频监控摄像机无需人工干预即可自动旋转并聚焦在感兴趣的场景或对象上，使用现有的安全基础架构结合低成本识别技术实时定位专家病床或重症监护设备，或者，如果无人机可以用于紧急运送救生捐助器官或接种疫苗，为问责和可追溯性目的在不同阶段提供状态更新等等。

随着医疗机构逐渐恢复正常，并采取了新的安全措施，自动化有望通过确保有足够的后备系统来采集所需的位置、安全性和态势数据，从而在未来发挥至关重要的作用。承担这些不同的任务，而只需很少的人工监督即可。

现在可以取得进展的一个关键领域是自动化关键资产或关键员工的位置、分类和识别流程，同时具有区分它们与周围环境的能力，而不受天气或光照条件的影响。当前的CCTV摄像机技术要么随机扫描场景，要么要求操作员将摄像机对准特定的关注区域。

理想的情况是完全不需要手动操作员，但是由于与现有技术相关的限制和高昂的费用，到目前为止，这一直有些挑战。就目前的情况而言，不能总是依靠数据摄像机和激光雷达捕捉的保真度来获取所有情况下(例如恶劣的天气或光照条件或距离超过100米)所需的细节水平。所需要的是一种嵌入式解决方案，该解决方案可以增强由摄像机传感器获得的数据的保真度，从而传递明确的信息，从而能够快速准确地做出决策。

由于由R4DAR Tech等研究人员、学术界和商业组织组成的联盟牵头，采用了一种破坏性的方法来验证情境和位置数据，并确保了准确性，因此这种解决方案的实现之路可能并不遥远。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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