2021年的物联网走向及未来

发布时间：2021-05-25 15:05:34 所属栏目：交互来源：互联网

导读：最近，半导体和其他物联网组件的短缺给2021年的物联网增长提出了疑问。制造商必须迅速适应，以保持势头，保持竞争力。虽然这种短缺不会持续很长时间，但会在短期内影响项目。 CES(消费电子展)今年在网上举行，展示最新的创新产品。从此次活动展示的技术来看

最近，半导体和其他物联网组件的短缺给2021年的物联网增长提出了疑问。制造商必须迅速适应，以保持势头，保持竞争力。虽然这种短缺不会持续很长时间，但会在短期内影响项目。

CES(消费电子展)今年在网上举行，展示最新的创新产品。从此次活动展示的技术来看，物联网似乎还远未消亡。在流感大流行期间，美国有数百万人找到了自己的家，对智能家居产品的需求更高。DIY智能家居产品出货量增长9%，9900万件，价值150亿美元(增长3%)。

让我们来看看2021年及以后对物联网最重要的各种趋势。

2021年，物联网设备将增长到惊人的460亿台。这些设备大多数只有一个处理器和少量内存。物联网渗透了我们的社会。

来自物联网设备的AI分析

物联网设备的数据收集已达到前所未有的规模。数据科学和机器学习相结合，为先进的物联网数据分析解决方案创造了一系列机遇。大数据、人工智能和物联网可以收集预先结构化的数据，设置数据管道，并在此基础上构建人工智能组件。这种做法的重要性在今后几年里仍将具有现实意义。

ResearchandMarkets的一份报告预测，到2025年，人工智能和物联网的价值将超过260亿美元。他们还证明，人工智能将物联网数据的效率提高了25%，为行业提高了42%的分析能力。人工智能在物联网中心和边缘网络中都发挥着作用。在该系统的中心，人工智能可以执行预测分析，并在异常情况下向用户发出警报。

从物联网解决方案中获取数据见解只是第一步。人工智能在物联网系统中的作用还有更大的潜力有待挖掘。

管理物联网设备和决策过程

想象一下，一个工厂使用物联网装配线，通过使用人工智能视觉检测来控制质量，从而减少制造过程中的制造缺陷率。以自动驾驶汽车为例，其每个错误的成本要高得多。它不仅安全地将乘客带到目的地，还利用这些数据准确预测交通模式。这些数据可以用于未来建设更高效的道路和基础设施。

人脸和声音识别是用于生物识别的其他重要元素。人工智能驱动的面部识别在很多方面都很有用，比如检测客人是否戴着口罩。

随着智能家居、智能城市、自动驾驶汽车和制造任务利用该技术，人工智能的决策能力越来越强。然而，需要人工管理人员和数据科学家来帮助维护系统和解决重要的任务。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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