企业引入物联网前必须考虑的5大问题

发布时间：2021-08-11 16:36:33 所属栏目：交互来源：互联网

导读：伴随大量可连网设备进入企业，如何平滑地引入物联网(IoT)并进一步强化业务应用并非易事，各个网络连接设备的管理程序并不一致，许多管理员在做物联网设备的管理架构时很容易忽视IoT的互通、完整以及安全协作层面的考量。然而下面的5大挑战则是必须解决的。 1

伴随大量可连网设备进入企业，如何平滑地引入物联网(IoT)并进一步强化业务应用并非易事，各个网络连接设备的管理程序并不一致，许多管理员在做物联网设备的管理架构时很容易忽视IoT的互通、完整以及安全协作层面的考量。然而下面的5大挑战则是必须解决的。

1. 安全漏洞

每个人都知道安全是物联网的一个关键问题，不过有报告指出，具有更强计算能力和嵌入式安全功能的新物联网设备正在帮助改善物联网的安全状况。新硬件利用低功耗微芯片来更好地运行传统的网络安全应用和协议。在面对物联网安全问题上，有针对性的物联网安全解决方案才是帮助发现异常情况以及找到那些可能受到威胁设备的根本。

2. 平台问题

缺乏标准和平台使得开发和部署完整的物联网解决方案变得比以往更加困难，但许多供应商现在计划推出使其更易于集成物联网硬件、网络和应用程序的物联网平台。然而长期以来，建立多供应商解决方案一直是制定完整物联网实施办法中的最难部分。因此部分供应商在解决集成问题时往往采用“垂直”集成，将传感器、设备、分析和其他组件组合在一起，来创建交钥匙物联网解决方案。

3. 昂贵、耗电的网络

物联网设备需要网络相互通信，但传统的广域网相对昂贵且耗电量大。建议可利用低成本、低功耗的广域网(LPWAN)来提供更为便宜的连接，或是采用内置小型电池供电的设备来加以解决。

4. 难以分析的数据

物联网设备可以生成海量数据。但是，很多时候大部分数据都未经过分析和使用。人工智能(AI)、机器学习和计算机视觉越来越多地用于分析物联网生成的数据，并自动化运营决策。而这有望推动更多的企业物联网应用，包括流程优化、预测性维护、动态路由和调度，以及安全问题。

5. 延迟

分析云中的物联网数据可能会导致延迟，进而难以在工业、企业和智能城市环境中生成有用的实时警报并降低性能。目前，物联网设备产生的数据分析越来越多地发生在云端，却不是在本地服务器、网络边缘甚至是生成数据的设备上。因此延迟问题必须给予考量。

据预测，企业/工业部门针对物联网的投资增长将爆发，到2020年可占到全球物联网支出的一半以上。而在此之前，企业更应该专注于解决上述挑战，打造出真正具有商业价值的物联网部署计划。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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