传统工业转型升级加速 深兰人工智能火种赋能工业监测
发布时间：2021-08-24 10:31:48 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：传统工业质检为何需要智能化升级？ 相关统计数据显示，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，其中仅3C行业就超过了150万人。这些质检人员每天都要花费大量的时间去判断工业零件的质量，不但有害员工视力，还会存在速度和稳定性差等问题，对检测效率
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传统工业质检为何需要智能化升级？
相关统计数据显示，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，其中仅3C行业就超过了150万人。这些质检人员每天都要花费大量的时间去判断工业零件的质量，不但有害员工视力，还会存在速度和稳定性差等问题，对检测效率和质量造成影响。
同时，传统的工业质检方法是通过实验，人工用放大镜、显微镜等多种工具选取亮度、颜色、尺寸、形状等特征及其参数来设计判决规则，仅可判别定量缺陷检测、无法自适应，泛用性低，并且人工成本高。
另外，在中国GDP超越日本后，新旧动能转换已经成为了大势所趋。但是在转换的过程中，客户能够选用的武器却过于陈旧和过时，传统机器视觉技术已经发展了几十年，制造业在需求存在的情况下，依然有80%甚至90%的视觉智能化空白，说明以往的方案限制性太高，成本太高，实施方案过于复杂。
基于此现状，以新一代人工智能、机器视觉技术为主导的工业质检设备登上舞台。
AI如何助力工业质检智能化？
作为人工智能领域领先企业，深兰科技充分把握工业检测领域的客户核心需求，从行业痛点入手研发了系列解决产业痛点的技术和产品，以先进的AI工业视觉技术正在赋能工业领域。
深兰科技工业质检项目负责人表示，基于人工智能深度学习算法，深兰智能质检设备是由数据驱动的、自发的机器学习，拥有推理机制，自适应的完成最优特征提取以及判决条件最优化，训练完成后可以随数据完备进一步进化，通过图像处理算法自动生成训练样本，避免重复搜集相似图片，可有效解决数据量问题，兼具易用性和成长性，能够通过敏捷开发，并快速响应客户定制化需求。
目前，除了软件算法，深兰科技硬件智能质检设备队伍正在逐步壮大，包括深兰质检一体机、深兰AI质检现场推理模块（“小火种”）、深兰AI-OCR字符识别一体机等软硬件结合产品，进一步提升了工业质检的效率，加速了工业智能化升级。
项目负责人表示，深兰科技工业质检技术先进，在配备小火种等相关核心硬件情况下，经检验，运用到手表、3C等不良品检测中，可以快速识别产品表面存在缺陷的不良品，并结合产线自动化，实现精准归类，仅60张学习图片，即可达到98%准确率，而用300张图片即可保证99%以上准确率。
目前，深兰科技智能质检设备已广泛应用在组装件AI检测、平面产品线上质检、机加工件螺钉螺栓打孔AI检测、自动堆垛系统及人工智能分拣系统、PCB印制板线路及锡焊工艺质检、LED灯珠检测、金属及其他材料的外观缺陷检测等多个领域，为传统制造企业节约了人工成本、提升了工作效率。
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