一文览尽FACEBOOK人工智能研究院历年核心成果

五年前，Yann LeCun 等人创建了 Facebook 人工智能研究院 (Facebook AI Research，FAIR)，试图通过开放的研究环境促进人工智能的发展，进而造福所有人——他们努力的目的是为了理解智慧的本质，以便创造真正意义上的智能机器。从那时起，FAIR 便不断发展壮大、做出成果，逐渐长成一个在多个国家均设有实验室的国际性研究组织，当中包括硅谷门罗公园、纽约、巴黎、蒙特利尔、特拉维夫、西雅图、匹兹堡和伦敦。在人工智能渐渐成为 Facebook 业务核心的当下，FAIR 也随之成为 Facebook 庞大人工智能架构的一部分，从基础研究到应用研究与技术开发，致力于人工智能研发的方方面面。

 

FAIR 在对外合作上秉持着开放的态度，尽可能与社会保持紧密的联动关系。他们的团队经常对外发布前沿的研究成果，并且尽可能对外开源研究代码、数据集和工具（如 PyTorch 、 fastText 、 FAISS 和 Detectron）。他们的这些努力成功推进了人工智能研究的发展。以今年为例，来自 FAIR 的研究人员成功获得了多个奖项的认同，其中就包括 ACL、EMNLP、CVPR 和 ECCV 的最佳论文奖，以及 ECCV 、 ICML 和 NeurIPS 的时间检验奖。他们深信，开放的工作环境可以让 AI 领域获得快速的发展。

 

要想制造出真正意义上的智能机器，无论从技术还是产品工程的角度来说，都是一项挑战。因此，FAIR 有相当一部分的研究精力都集中于攻克一些基础问题，比如推理、预测、计划和无监督学习等。与此同时，要想在这些研究领域有所建树，需要对生成模型、因果关系、高维随机优化和博弈论等理论有更深入的理解。如果想让人工智能的潜力在未来最大化为我们所用，这些长期的研究探索是需要一直坚持下去的。在成立五周年之际，他们将从过去已完成的项目中挑选出了一些具有代表性的项目，通过它们向大家展示 FAIR 是如何成功达成使命，为人工智能领域做出贡献，进而对世界产生影响的。