机器视觉在物联网领域中有多关键

发布时间：2022-06-22 16:26:07 所属栏目：交互来源：互联网

导读：机器视觉将机器学习与商业级的硬件融合在一起，为消费者和企业提供前所未有的感知环境的能力。除了这些技术，还有自动化和高速网络，共同构成了一场新的工业革命工业4.0。它们将为工业带来一种低浪费、高效率工业活动的全新方式。各行各业都在探索机器视觉

　　机器视觉将机器学习与商业级的硬件融合在一起，为消费者和企业提供前所未有的感知环境的能力。除了这些技术，还有自动化和高速网络，共同构成了一场新的工业革命——工业4.0。它们将为工业带来一种低浪费、高效率工业活动的全新方式。

　　各行各业都在探索机器视觉带来的好处

　　适当的照明是实现机器视觉的关键因素

　　在机器视觉应用中有几种常见的光源，包括led、石英卤素、金属卤化物、氙气和传统的荧光灯。如果条形码或工件的一部分被遮挡，读取可能会产生错误。

　　机器视觉结合了先进的硬件和软件，使机器能够以新的有效的方式观察并对外界刺激作出反应。

　　机器视觉如何支持企业和工业物联网？

　　工业物联网（IIoT）设备的普及标志着技术的进步。IIoT使企业业务自上而下获得前所未有的可见性。基于网络传感器和云资源，为企业与业务合作伙伴之间提供本地和远程资产的双向移动。

　　物联网硬件和软件可以产生有价值的操作数据，不仅应用于机械活塞或轴承这样的小部件，也可用于卡车车队这样的大系统。企业应该把目光投向任何有潜力的地方，即使是在资源或劳动力短缺的时候。

　　物联网意味着无处不在的计算

　　机器视觉在物联网中处于什么位置呢？机器视觉使现有的物联网资产更加强大，能够更好地传递价值和效率。我们共同期待它创造出更多全新的机会。

　　增强传感器的作用：机器视觉使整个物联网中的传感器更加强大和有用。传感器不仅提供原始数据，还能提供一定程度的解释和抽象，可用于决策制定或实现更高级别的自动化。

　　降低带宽需求：机器视觉有助于降低大规模物联网构建的带宽需求。与原有方式相比——从数据源捕获图像和数据，然后将其发送到服务器进行分析，机器视觉通常从数据源进行研究。现代工业产生了数以百万计的庞大数据，借助于机器视觉和边缘计算，大量数据点可以直接转化为可执行的操作，而不需要传输到中间节点进行二次处理。

　　支持物联网自动化解决方案：机器视觉非常好地补充了物联网自动化技术。与QA人员相比，机器人检测的工作速度更快、更准确，而且一旦发现缺陷和异常，它们会立即向决策者提供相关数据。

　　在工厂环境中，这意味着机器和人员能够更好地协调工作，减少瓶颈、摩擦和其他中断。

　　企业如何应用机器视觉？

　　当你考虑典型工业过程中的每一个步骤时，不难看出机器视觉可以改进操作的每一个环节。

　　例如制造一个汽车部件，人类和协作机器人共同把控原材料的质量，然后运送到工厂进行加工。产品只有顺利完成QA流程，最后才会运送到零售商或最终用户的手上。

　　无论产品是在仓库中，或在运输途中，甚至在线上还没有装配，机器视觉提供了一整套的自动化处理流程。它不仅提高了每个部门的作业效率，而且保持了更高和更一致的质量水平。

　　其中产品包装损坏、物品位置变动和SKU标识（库存保有单位，Stock keeping Unit ）的细微变化是最大的误差来源，采用机器学习捡箱是一个非常好的选择。

　　现在投入使用的自主定购机器人已接近100%，它们可以安全地导航，检查货箱中的零部件和产品，使用机械手臂做出正确的选择，并运送到分检区域或包装区域。

　　这意味着公司运送受损货物或不正确的SKU的风险要小得多，尽管如此，这些产品仍与客户订购的并不完全匹配。

　　自动化质量保证和检查是机器视觉和物联网应用的另一个重要方面，并迅速得到了普及。

　　在一些现代制造环境中，它不仅帮助雇主自动化质量保证过程并提高质量，而且不需要牺牲人力。同时，自动化检测站处理这些重复性的工作，而员工则学习更多需要认知能力的技能。

　　到2025年，协作机器人在所有机器人市场中可能会占据34%的份额。这在很大程度上是出于机器视觉技术的发展，以及尽可能多的消除现代工业中低效、不准确和浪费的需求所推动的。

　　机器视觉与第四次工业革命

　　预计机器视觉在未来几年还将继续发展，并进一步推动工业4.0，许多人称之为第四次工业革命。据悉， Eyes产品已经具有嵌入式板级图像处理和机器视觉功能。

　　机器视觉能力的提升将带来物联网和工业4.0技术的更广泛应用，以及企业数字化智能化发展的新模式。

　　

（编辑：应用网_丽江站长网）

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