下一代视觉技术核心的领域是什么

发布时间：2022-06-28 16:30:18 所属栏目：交互来源：互联网

导读：图像处理是自动化，机器人技术和智能工厂中的关键技术之一。借助基于图像的人工智能，视觉系统可以对环境和物体进行准确的分析。3D技术通过易于集成的构建块进行开发，并实时产生新的感知水平。智能算法可以做出有效的决策。凭借创新的应用程序和商业模式，

　　图像处理是自动化，机器人技术和智能工厂中的关键技术之一。借助基于图像的人工智能，视觉系统可以对环境和物体进行准确的分析。3D技术通过易于集成的构建块进行开发，并实时产生新的感知水平。智能算法可以做出有效的决策。凭借创新的应用程序和商业模式，机器正从重复的服务提供商转变为智能的合作伙伴。

　　自学习算法允许在各种设备和机器之间建立网络，因此它们可以相互独立协调。此选项在物流行业中特别重要，因为它发生了许多意外和不可预测的事件，但它也允许批量生产。最大的优点是3D成像无需进行培训，3D技术看起来像是人，可以结合学习与AI。3D技术可实现机器人与人类之间的轻松交互和协作。目前，小型物流机器人正在蓬勃发展。智能且相互关联的R2D2机器人可以驱动仓库，举起和移动箱子，抓取物体并将其运送给工人，当然还要清理这些箱子和物体。根据机器人摄像机的3D数据进行精确的对象，位置和距离检测，数字服务提供商可以使用SLAM制图在几秒钟内记录其环境并独立导航。它们既可以检测固定障碍物也可以检测移动障碍物，即使在新的未知情况下也可以避免碰撞。几个联网的机器人相互通信并协调其动作，从而独立地确保仓库中的流程平稳并为工人和流程提供最佳支持。这些小型的全方位机器人极大地提高了物流链的效率。将来，也可以考虑使用小型或大型助手，例如数字升降机和旅馆的客房服务或超市的存货服务。

　　关于数字监控房屋和自备冰箱的讨论已经很多。3D技术和智能算法为所谓的“智能家居”开辟了许多新的应用可能性，尤其是对于家庭安全和监控而言，这极大地受益。无人机等已经成为现实，一旦在花园中检测到可疑活动，它就会将实时图像传输到房主的手机上，而这并不是一只流浪猫。当前，智能吸尘器和割草机的智能3D技术已在日常生活中获得了最明显的实用性。同样，在2D成像方面做得很好，但是3D有所不同。通过3D识别，由于AI可以对事物进行分类和分类，因此对象不仅仅被其轮廓捕获。通过3D导航和环境的智能映射，现在可以进行结构化清洁。可以在视觉上识别并绕过家具，地毯和树木，而不是在碰撞过程中使用触觉传感器。智能割草机可以检测到草坪边缘的末端，然后停在该处，并意识到草丛中的小桩是刺猬，必须躲避。

　　下一代视觉技术不仅可以带来技术优势，还可以带来新的商业模式。毫无疑问，无人机为集成了AI的3D技术提供了很高的实际使用潜力。智能无人机监控着农业的增长，高光谱无人机可以在收获过程中将岩石与马铃薯区分开。如果没有3D无人机实时提供比以往任何时候都更好，更准确的数据，则无法在无法访问的地形中测量工业现场。得益于小型化，现代3D技术是如此轻巧，处理处理器如此之小，以至于即使对于超轻型无人机也不再是限制。

　　例如，一家电力公司使用智能无人机来监视其电力塔。如今，没有任何技术人员默认可以攀登到危险的高位。而是，技术人员可以从下面控制无人机，无人机可以传输图像并独立评估数据。它会自动测量并保持正确的距离，并将可能的异常通知技术人员。无人机与技术员直接沟通，在本地进行转向，技术员只需在目眩的高度进行目视检查，以防偏差。

　　下一阶段的图像处理已经开始。结合使用3D技术和人工智能的应用程序早已进入日常的工业和社会生活。在不久的将来，这些应用以及人类今天仍然无法想象的那些应用将描述一种新的常态。大约150年前灯泡发生的事情也可能适用于图像处理和人工智能的潜力-在某些时候，工业界和人类将无法再想象没有它的情况。

　　

（编辑：应用网_丽江站长网）

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