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深度内幕|鸟哥解析ASO积分墙如何防作弊?

发布时间:2016-11-06 15:16:15 所属栏目:推广 来源:鸟哥笔记
导读:副标题#e# 本文整理自鸟哥学院第52期直播课分享,文末附视频。 本文大纲 1.如何理解积分墙防作弊 2.平台如何防作弊 3.广告主如何防作弊 4.鸟哥的从业感言 一、如何理解积分墙防作弊? 对于防作弊,我的理解可以分两个环节: 我们做广告投放(积分墙),是一

5.记录用户设备其他常用的软件。作弊的用户基本上分两类,一类是用非真机(模拟机)的一些设备去做,一类是用真机去做的。如果要做1W的激活,就需要有1W台设备,但是这个成本就太高了,他们可能最多只有上千台的设备,那么上千台的设备如何去做上万的激活量呢?他们就可能通过做任务的方式,做完一批,然后重新刷机,他们自己的平台就会认为这是一批新用户。刷机之后,我们在做用户跟踪的时候,关注一个idfa,因为当刷机的时候这个就会发生改变。如果只做idfa,就可以判断是不是有一批假的新用户掺在了里面。那么,通过记录用户常用软件是说,不管他是程序模拟,还是真机,它往往手机(或者设备里面)很少有正常用户常用的软件(比如所有普通用户常用的QQ、微信、淘宝)。经过我们的监控,发现大批用户手机里面没有淘宝、QQ、微信这些常用软件,我们就可以判定这些用户都是假用户。因为对于我们正常用户来讲,她的手机里面不太可能没有这些常用软件。当然也有一定的概率,我们也可以通过这样的一个覆盖率来辨别这批用户是不是真用户。这也是比较重要的一条。

6.任务规律。如果是刷的假用户,不管是程序刷,还是机刷,一般都是通过程序去进行的控制,他在做任务的时候,都是有一定的规律的。如果我们看到用户做任务的执行情况会有一定的规律,那么,就可以判定这个用户是个假用户。以我们正常人去做操作的话,他的每一次下载,不可能是同样的频率、同样的规律,这也是非常重要的一条。

7.看用户是否经常刷机。这个我们也是可以检测到的。比如我们会获取用户更多的设备信息,来判断他是否进行了刷机,刷机的话,会导致idfa 的变化,如果是在有限次数内,是可以容忍的,非常多的话,就不能容忍了。

对于我们平台来讲,我们是通过设备信息、Apple ID等等多维度去判断这个设备的唯一性。即便它是同一台设备,换了Apple ID对于小鱼赚钱平台来讲,我们也会判断他不是新用户。如果有比较用心的用户,自己也可以通过下载这些积分墙平台去做一些测试,就很容易判别出来这些平台做了那些防作弊,做了什么级别的防作弊。

深度内幕|鸟哥解析ASO积分墙如何防作弊?

三、从广告主的角度,如何防作弊?

从广告主的角度去做防作弊,核心在于是否可以找到核心的指标。这个我在以前讲防作弊的时候有多次提到过,这个核心指标就是让很难作弊,或者作弊成本很高。比如订单、营收。如果一个产品的转化率比较高还盈利,才能通过这种方式筛选出来作弊的渠道。对于我们很多的移动互联网产品,很多是不盈利或者很难有核心指标的话,那么他的防作弊的维度会更难。核心指标,从大的方面讲,所有的推广渠道都需要去做防作弊。国内初级的广告主往往很难找到一些准确的防作弊的维度,就导致很多无效的防作弊,花了很多冤枉钱。从广告主角度,我们也分了三个阶段:初级、中级、高级。

防作弊主要是通过数据的,ISO和安卓的还是存在很大的差别的,相对来讲,安卓的防作弊还是很简单的,因为可以按照渠道去进行打包,去做独立的渠道包分发。对于iOS正版来讲,他的所有下载落地都是在App Store里面。他就是一个包,很难去做比较深、比较全面的防作弊。当然现在行业里面也有一些第三方工具会通过一些短链接的方式,获取一些设备的维度,然后进行数据跟踪,很难去跟踪到用户比较深的一些行为,一些与渠道的对应的一些数据。当然,开发的难度会比较高,问题也比较复杂。

初级防作弊

这个对于一些初级的、刚入行的广告主来讲都是通过这种方式

1.注册。手机号注册、邮箱注册。

2.留存。

3.设备型号。

4.地域分布。

5.联网方式。

对于初级来说,这是有一定作用的(我不否认)。其实,从行业的复杂程度来说,这些渠道基本上也可以判定为无效,或者只能作为一个参考。为什么说是无效呢?大家可以去百度上进行搜索友盟刷量,会有很多方式。前段时间,友盟起诉了两家杭州的公司(专门做刷量的),起诉刷量,当然这些刷量、作弊是渠道去刷量,当然也有开发者、广告主自己去买假量。他也可能有自己的用途,比如为了拿投资,做一些数据忽悠投资人。他们各自有各自的一些需求。当然也有一些渠道去买友盟的数据刷量,去掺给一些广告主。就像注册,如果我们加入一些特殊的跟踪方式,看到数据。但是注册也是很容易作弊的,比如手机号(也是可以作弊的),邮箱注册(在PC时代就已经很猖獗了)。有很多的产品去做渠道投放以后,他们的结算方式可能是按照注册量进行结算的(比如手机号数量)。实际他们拉出来数据,注册用户用电话回访的时候,这批用户都是假的号码。这种情况很多开发者都会遇到。

怎么去识别这种方式呢?比如你去淘宝、知乎上面,都可以看到一些类似的分析,甚至有的都可以找得到去做这些手机号注册的短信供应商,会有一些案例提供给大家。留存、设备型号、地域分布、联网方式就更不用说了,可以通过程序设置好,大家可以看一下上面的图,是我在百度上搜到的一家公司,可以按照你的要求去定制设备、地域、联网方式等等。这些都是可以通过程序的方式进行操作。

深度内幕|鸟哥解析ASO积分墙如何防作弊?

中级防作弊

中级的防作弊会稍微更准确一些。可以更准确一点去判断、区分一般的作弊的渠道。比如说使用时长、使用频率,其实也可以归为初级。但如果说是监控积分墙作弊的话,这两个维度其实是可以放到中级的做一些监控。

(编辑:应用网_丽江站长网)

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