你可能不知道，柯洁要对阵的AlphaGo，它背后的男人和公司简直要逆天

毫无疑义，哈萨比斯是个天才，但他并不是文学影视作品里那种木讷的“极客”，或者企图毁灭人类的疯狂科学家。

财经天下(ID：cjtxzk)  文|梁夜   编辑|周春林

“能够代表人类出战，是我以前不敢想象的事情，这次选择我作为主角，我也会竭尽全力去一争胜负。”“我不会说输了无所谓，我抱有必胜的心态和必死的信念”。

这是柯洁在对决AlphaGo之前的直抒胸臆。

4 月 10 日，谷歌在中国棋院宣布： 5 月 23 日- 27 日将在乌镇主办的“中国乌镇·围棋峰会”，届时AlphaGo会再度与中国顶尖棋手进行围棋对弈。其中AlphaGo与世界排名第一的柯洁的三番棋对弈，无疑是大众最关注的焦点。

能让世界排名第一的职业围棋九段高手如此表态，AlphaGo确实超乎常人。在此之前，1. 0 版本的它已经让当世高手李世石1： 4 臣服;2. 0 版本的它曾化名Master，以在线对弈的形式击败了中日韩数十位围棋高手，创下 60 战而无一败的奇迹。

难怪柯洁说：跟AlphaGo交手，就感觉它来自未来。

▲柯洁表示将竭尽全力去争取胜利。但面对越来越发达的人工智能，人类正在失去固有优势。

这款“来自未来”的围棋人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司开发，其创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)，更是被称为“AlphaGo之父”。值得注意的是，AlphaGo并不是DeepMind唯一或最大的项目。DeepMind的最终目标是智能助手、医疗和机器人。

这个拥有1/ 4 中国血统的天才，和他麾下的这家公司，正在制造科幻世界里才有的传奇。

4 岁开始下国际象棋的神童

放在大街上，哈萨比斯相貌平平，你可能不会想再看第二眼。不过互联网之父蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)曾表示，哈萨比斯是这个星球上最聪明的人物之一。

哈萨比斯 1976 年出生于伦敦，拥有1/ 4 中国血统，父亲有着希腊和塞浦路斯血统，母亲则出身自新加坡和中国人的家庭。他们都是老师，曾经开过玩具店，有着“像波西米亚人”般的性格。

哈萨比斯的妹妹是一名作曲家和钢琴演奏家，而弟弟则专注于创造性写作，他本人则走上了另一条迥异的道路： 4 岁开始下国际象棋，到了 13 岁时拿下国际棋联大师级的等级分，是有史以来 14 岁以下组别分数第二高的孩子。

8 岁时，在棋盘上的成功促使哈萨比斯开始思考两个至今令他困扰的问题：第一，人脑是如何学会完成复杂任务的?第二，电脑能否做到这一点?

在使用国际象棋比赛赢得的奖金买了电脑后，哈萨比斯在计算机领域的狂奔一发不可收拾： 8 岁编写自己的计算机游戏; 16 岁完成“英国高考”后加入Bullfrog Productions游戏开发公司，在游戏《Syndicate》负责关卡设计;17 岁作为联合设计者和主力程序员开发出包含AI元素的经典电子游戏《主题公园》。都以为他将以游戏为业，他却选择到剑桥大学学习计算机科学。

▲哈萨比斯在计算机领域的天赋，让他成为人工智能研究的翘楚。

1997 年，当 20 岁的哈萨比斯以计算机科学双重一级荣誉学位(double first)的成绩从剑桥毕业。第二年，他就创立了Elixir工作室，成为一名独立开发者。在此期间，虽然他设计的两款游戏被提名“英国奥斯卡”BAFTA奖，但这并不是哈萨比斯想要的结果。他当时认为：“是时候做一些以智能为首要任务的事情了。”

2005 年，他将游戏的知识产权和专利卖给了几个游戏出版商，关闭了工作室，重新回到校园——伦敦大学学院攻读博士学位。而这一次，他把目光放在了认知神经科学上。因为大脑正是哈萨比斯可以为人工智能找到新算法的灵感源泉。

身为一名从未上过高中生物课的电脑科学家和游戏创业家，哈萨比斯在一众专业医生和心理学家中显得与众不同。“我曾经开玩笑，我对大脑的唯一了解就是，它是一个脑壳。”他说。不过，哈萨比斯还是很快证明了自己。他 2007 年进行的一项研究入选《科学》杂志的“年度突破奖”。

在人工智能领域开启“登月计划”

从神童成为创业者，再变成科学家，哈萨比斯的下一步，是成为人工智能企业家。

2010 年，他与在伦敦大学学院读博士遇到的施恩·莱格(Shane Legg)以及发小穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)共同创办了DeepMind并担任CEO，研究人工通用智能(AGI)——哈萨比斯把它形容为“21 世纪的阿波罗登月计划”。

大多数人工智能系统(AI)都是“狭隘”的，训练事前编写好程序的代理来掌握某种特定的任务;哈萨比斯站在另一边：他从人类大脑获取灵感，试图创造第一台“通用用途的学习机器”，一组灵活的、适应性强的算法，能够像生物系统那样只利用原始数据来学习如何从头开始掌握任何一种任务。

2014 年，谷歌以 4 亿英镑收购DeepMind，当时的他们没有产品只有论文，技术人员也仅仅有 20 位。不过很快DeepMind 就证明了它的价值： 2015 年 2 月，DeepMind在《自然》发表论文，介绍了能够通过学习成为雅达利(现代游戏机始祖)游戏高手的人工主体。

▲谷歌收购DeepMind，是看中其巨大的潜力可以弥补自己的短板。

然后在 2016 年 1 月DeepMind再次发表论文，称他们的新算法AlphaGo在最困难的游戏——围棋——上也取得了巨大突破。而后，大家都知道他们干出什么震惊世界的大事了。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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