加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 应用网_丽江站长网 (http://www.0888zz.com/)- 科技、建站、数据工具、云上网络、机器学习!
当前位置: 首页 > 综合聚焦 > 创业热点 > 点评 > 正文

你可能不知道,柯洁要对阵的AlphaGo,它背后的男人和公司简直要逆天

发布时间:2017-04-18 16:15:50 所属栏目:点评 来源:天下财经
导读:副标题#e# 毫无疑义,哈萨比斯是个天才,但他并不是文学影视作品里那种木讷的“极客”,或者企图毁灭人类的疯狂科学家。 财经天下(ID:cjtxzk) 文|梁夜 编辑|周春林 “能够代表人类出战,是我以前不敢想象的事情,这次选择我作为主角,我也会竭尽全力去一争

和世界上最聪明的人在一起

DeepMind现在已经搬迁到谷歌位于伦敦的豪华新总部,即国王十字车站的潘克拉斯广场 6 号(6 Pancras Square),主体是一栋 11 层高的建筑。新总部拥有午休休息室、 90 米跑道的小型体育场以及一个按摩房等。这里也是谷歌英国Android和YouTube业务软件工程师的办公之地。大概也预示着谷歌将人工智能看作是该公司越来越重要的部分业务之一。

你可能不知道,柯洁要对阵的AlphaGo,它背后的男人和公司简直要逆天

▲DeepMind搬到更加高大上的办公区域,也从侧面显示出其在谷歌矩阵中的重要性。

DeepMind被谷歌收购时的员工总数约为 75 人,目前其伦敦办公室已招揽到了 400 名电脑科学家和神经系统科学家,且这一团队规模预计将扩大到 1000 人左右。

然而,想要在这里谋得一席之地可谓难于上青天。英国帝国理工学院计算机系研究生与谷歌DeepMind工程师Matthew Lai 在Quora 上回答“怎样才能在DeepMind里工作”时这样写道:你看过的大部分的谷歌招聘的过程都不适用于DeepMind。

Lai自己也是一个研发工程师,当时面试他的小组由一位软件工程师、一位资深研发科学家以及一位 DeepMind的创始人组成,面试总共有 8 个小时之久。在拿到他那份工作之前,Lai表示,他还经历了一个“谷歌户外小测试”,回答了许多有关机器学习、统计学和数学等问题。

“如果你希望作为一个研发科学家加入 DeepMind,你必须要有一个PhD学位,最好还有几年机器学习研究经历。”Lai说道,“这听起来非常具有挑战性,和我交谈过的所有研发科学家都有着令人印象深刻的高学历,以及在学术界或工业研究实验室的丰富经验。”

根据 Lai 的介绍,对于研发工程师职位的面试包括了两个小时的提问时间(涉及到统计学和数学等学科),还包括一些算法代码。他补充说:“重点会更偏向于应用方面,但是很显然你仍然需要熟知机器学习的内容。”

来自阿尔伯塔大学的人工智能专家Gary Wang认为,在某些特定的大学文凭也会很有帮助。“例如在阿尔伯塔大学,由于有着在 Rich Sutton 等教授领导下的(或许是最优秀的)强化学习团队,许多有着硕士和博士学位的毕业生都得到了 DeepMind 的工作。”他还提到了斯坦福、哈佛、伦敦大学学院和卡耐基梅隆大学的教育背景对于加入 DeepMind 的帮助。

那么,DeepMind又是怎么被谷歌相中的呢?哈萨比斯说,谷歌与他们的合谈持续了两年,而事情的起因,要追溯到美国科技界亿万富翁间的一次无心交谈,地点则是特斯拉创始人马斯克的私人飞机。

两年前,马斯克已经向 DeepMind 投资了 650 万美元。而哈萨比斯并不知道马斯克和谷歌创始人佩奇是好朋友。佩奇在问人工智能方面的问题,马斯克 建议他应该去看看伦敦的这家公司。

在接下来的一年里,谷歌与 DeepMind 的交流不断增多。在某次会面的时候,甚至有 20 位律师参与。在此过程中,Facebook 的扎克伯格也对 DeepMind 表示了兴趣,最终导致谈判进程的加快。两大科技公司的争夺战中,DeepMind 不仅抬高了收购价格,更重要的是,它通过交涉获得更好的条件,从而能够更好的实现自己的想法。DeepMind 在人工智能方面的研究,正是 Google 所缺乏的东西。

你可能不知道,柯洁要对阵的AlphaGo,它背后的男人和公司简直要逆天

▲AlphaGo碾压顶尖高手李世石,这只是DeepMind的一个研究项目而已。

显然,只是让AI碾压人类棋手,并不是谷歌收购DeepMind的目的。DeepMind为谷歌带来的最直接收益是,该公司让谷歌和Alphabet在同全球其他科技企业的AI争夺战中拥有了战略优势。自收购以来,DeepMind已经两次登上《自然》(Nature)科学周刊的封面,而该周刊是一份拥有相当知名度的学术期刊。如今,DeepMind公司大堂的墙上就贴着这两次封面图片的复制品。

当然,谷歌对谷歌对DeepMind的支持也不容忽视。哈萨比斯说,AlphaGo在比赛中并没有使用庞大的硬件,但我们需要大量的硬件资源去训练它,并制造多个版本,让它们在云计算平台上对弈。只有获得庞大的硬件资源才能高效地做到这一点。因此如果没有谷歌的资源,我们不可能在当前这个时间段就取得这样的成果。

哈撒比斯表示,自己对DeepMind规划的路线图跨度长达 20 年,并希望DeepMind能够在人脑运作方式的启示下发明出新型AI算法。

(编辑:应用网_丽江站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

推荐文章
    热点阅读