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搜狗的AI故事,该换个讲法了?

发布时间:2018-01-19 20:18:59 所属栏目:点评 来源:黑智(ID:VR-2014) 文 | 黑智" />
导读:副标题#e# 王小川蛰伏 14 年,终于迎来了公司上市。搜狗号称国内“AI第一股”,在招股书中 90 多次提到人工智能,但从股价看,目前它尚未得到海外投资者的热捧。华尔街永远需要新鲜的故事。但搜狗的AI故事,离这个要求有点儿远。 来源:黑智(ID:VR-2014)

搜狗在招股书中承认,这也是自己的风险所在:如果减少或停止和腾讯的合作,公司的业务将受到较大影响。

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图:差异化的搜索内容(来源:搜狗路演PPT)

搜狗决心要讲一个通向搜索“差异化”,以及服务高端用户、提高搜索质量的故事。它所瞄准的一大流量来源就是知识社区知乎。 2015 年,搜狗投资了有腾讯战略投资的知乎,以获取知乎的优质内容,在问答搜索发力。

除此之外, 2016 年,搜狗和微软达成合作,对接必应,推出搜狗英文搜索、搜狗学术搜索垂直频道。 2017 年 1 月,搜狗发布“海外搜索”,针对海外流量红利。王小川说:“我们要把英文搜索升级成海外搜索,最后搜索的结果也是用中文呈现。”

抓住老对手百度受到魏则西事件影响的机会,搜狗还上线了“搜狗明医”垂直搜索。在明医里,用户搜索医疗健康相关的关键词时,优先呈现的是丁香园、维基百科、知乎社区、中英文学术期刊等网站,以及正规大型医院、疾控中心、世卫组织和科研机构的内容。搜狗明医频道下把这些网站单独列出,给予很高的搜索权重。医疗广告,一直占百度行业搜索广告的首位,搜狗明医明显要分一杯羹。

尽管如此,搜狗仍未脱离“三级火箭”的窠臼:搜索和广告收入,支撑着搜狗90%以上的营收。而“差异化搜索”的效果,并不明显。

在搜狗发布的财报中可以看到, 2016 年Q3 营收11. 1 亿元,Q4 为11. 7 亿元, 2017 年Q1 营收为11. 2 亿元。在招股书中,营收从 2014 年的3. 86 亿美元,到 2015 年的5. 92 亿美元,再到 2016 年的6. 6 亿美元;净利润从 2015 年的 9949 万美元到 2016 年的 5611 万美元,增长乏力。

之前,对创业家&i黑马“搜狗是否会学习今日头条等资讯分发的模式”的问题,王小川沉吟后回答:“今日头条模式对搜索是有压力的。我们也许会去试探,但这不会是我们的重心。”

老对手百度却不是这么想的。李彦宏在 2017 年初即提出,要以内容分发作为百度的主要战略。百度的信息流广告效果明显:今年Q2,百度曾宣布,信息流广告收入从一季度底的每日 1000 万元迅速上涨到每日 3000 万元。根据百度的数据,百度的信息流变现进入快车道,以 2017 年第三季度业绩为基准的年化收入超过 10 亿美元。同时带来的另一个效果是,在第三季度,手机百度用户使用时长比第二季度提升15%。

“三年追平百度”,如果要实现,王小川所依靠的,不能只有一个腾讯。在主体商业模式没有变动的情况下,搜狗如何突破业绩增长的天花板?

这就需要另外一个风口上的故事。也是百度极力鼓吹的,人工智能。

AI之疑:如何落地?

搜索引擎公司讲人工智能,似乎是应有之义。从谷歌、百度,再到360、搜狗,无不如是。

王小川说, 2016 年,曾经有媒体问他,搜狗为什么转型做人工智能,他听了之后“一肚子火”。在搜狗看来,搜索引擎本身就是一种AI;它表面看起来是搜关键词得出结果,但实际上,搜索的背后,要对海量的数据进行处理和理解匹配。从自然语言扩展到图像、视频搜索,搜索演进的方向是获取更精准的答案,也就是人工智能的基础能力。

这也是搜狗打着人工智能旗号赴美上市的原因。

搜狗提交招股书后,王小川在内部信里也写道:“已经没有人会怀疑搜狗的生存问题了,唯一的悬念是搜狗是否能在搜索领域实现颠覆,是否能在人工智能领域引领重大的创新。”

王小川赋予搜狗的人工智能核心,是自然语言处理和自然交互。在这方面,搜狗的优势也很明显。“我们现在的语音输入量是国内最大的, 1 天有超过 2 亿次语音识别请求。”王小川说。这都是进行AI训练的数据资源。基于围绕语言的语音、图像等交互方式,搜狗衍生出更加具体的应用方向:语言下面有对话、翻译、问答,语音有TTS(Text To Speech,从文本到语音)、ASR(Automated Speech Recognition,自动语音识别),图像则是人脸识别技术和识图。

但不仅是搜狗,所有的人工智能技术公司都面临两个问题的考验:技术如何和业务相结合并落地商用;以及,在巨头们的竞争下,如何保持自身的市场优势。

2017 年初,搜狗开发的问答机器人汪仔登上了《一站到底》的舞台。“可以认为这是搜索未来的模式,就是你提问题,它不是给你 10 条链接,而是给你 1 个答案。”王小川说。

但是,汪仔更多地,还是作为搜狗自然语言处理和问答系统的一次对外展示,并没有商用的目标。它在本质上,和搜狗搜索使用的是同一套引擎。和苹果的Siri、微软的cortana相比,在机器学习和深度学习上,它也并没有更进一步的“智能”体现。

搜狗在各种会议上展示自己的AI“黑科技”,从去年的实时机器翻译到今年的唇语识别。但是对于产品的落地时间,以及如何规模开放商用,还尚无时间表。在 2016 年度财报里,搜狗秀出了与输入法相关的语音识别成绩:搜狗手机输入法目前的语音输入日频次已突破2. 4 亿次,成为了国内第一大语音输入应用。在应用方面,今年 7 月,搜狗推出“智能副驾”产品,用户在使用搜狗地图时,可以全程语音交互; 8 月,搜狗推出速记工具“搜狗听写”。为它们提供支撑的,都是搜狗在 2016 年推出的语音交互引擎“知音”。王小川说,搜狗要借助语音,切入硬件领域,例如车载和家居硬件等。

这也是搜狗和同是搜索引擎公司出身的谷歌、百度不同的地方。它们的AI技术研发路径,都是围绕着语音和搜索开展的,但谷歌和百度正借助自身庞大的用户量和数据量,走上不同行业场景的智能化颠覆之路;搜狗则仍旧仅仅围绕着自己的搜索业务,走了一条更“接地气”但也更谨慎和不够大胆的道路。

搜狗的选择也容易理解。毕竟,它对AI的投入,无法和巨头级别的大玩家相比。

在招股书中,搜狗列出了近年来的研发投入: 2015 年1. 31 亿美元, 2016 年1. 38 亿美元。而百度在 2016 年,这个数字已然达到了 15 亿美元,更不要说马云今年发出的要在三年内用千亿元打造“达摩院”的豪言了。

在乌镇,王小川说:“我们即便投入没有对手多,也比他们跑得快。”

但世界已经发生了改变。或许人工智能应用的市场还很大,但巨头间的卡位战早已开始,尤其是语音市场。 2013 年,百度开放语音平台, 2017 年,DuerOS开放平台亮相; 2014 年,阿里成立了iDST智能语音交互团队, 2017 年,推出AliGenie语音开发者平台;今年 10 月,科大讯飞也举办了自己的第一个开发者大会,拿出超过 10 亿元的基金扶持开发者,做生态,并且一口气推出十大重点产品,囊括了四大消费场景。“留给讯飞的时间窗口只有三到五年。”科大讯飞创始人刘庆峰说。

巨头级的玩家正在越来越多地进入AI领域,并且建立起了包含基础技术、云平台以及软件、硬件、应用层的行业解决方案等的完整布局。

当年搜狗的竞争者中, 360 已经从美国退市回归A股,但是最强劲的对手百度仍在。尽管经历了前两年在搜索领域的波动, 2017 年,依靠搜索信息流广告和在人工智能上的投入,百度仍旧冲在国内搜索行业的最前端。

搜狗主讲的以“自然交互+知识计算”为核心的人工智能故事,也面临国内无数家人工智能初创公司的竞争,在不同的行业应用上,它们正在点起星星之火。

这种形势下,以比较单一的布局前行的搜狗,要让自己的故事获得华尔街更广泛的认可,困难重重。

(编辑:应用网_丽江站长网)

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