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围绕马斯克和周鸿祎的一

发布时间:2017-02-19 05:17:22 所属栏目:安全 来源:雷锋网
导读:副标题#e# 事情要从三年前说起。 2014年,360 董事长周鸿祎曾经和特斯拉的创始人马斯克进行了一次有趣的谈话。 富帅马斯克:特斯拉所有应用的代码都是自己写的,不安装任何第三方应用,所以不会被任何黑客攻击。 教主周鸿祎:智能汽车从根本上说像一部打手
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事情要从三年前说起。

2014年,360 董事长周鸿祎曾经和特斯拉的创始人马斯克进行了一次有趣的谈话。

富帅马斯克:特斯拉所有应用的代码都是自己写的,不安装任何第三方应用,所以不会被任何黑客攻击。

教主周鸿祎:智能汽车从根本上说像一部打手机,只要和外部通信,其中的协议就有可能被研究和破解,所以“干掉”特斯拉是有可能的。

这次谈话的结果是:两位大神打了一个赌,赌特斯拉究竟能不能被黑客攻击。故事由此展开。

传奇黑客“搞定”特斯拉

传说,周鸿祎回国之后,马上购买了一辆特斯拉,就是下图这辆。

围绕马斯克和周鸿祎的一场“赌局”,传奇黑客刘健皓凭什么两度入选特斯拉名人堂?

【特斯拉和汽车黑客刘健皓】

站在这辆拉风的特斯拉前面的人,正是负责“搞定”特斯拉的首席黑客,360 天行者实验室的老大刘健皓。

面对这辆特斯拉之前,刘健皓主要的研究方向是智能硬件安全,这位大牛曾经在2014年就预测了一个可怕的事实:全球范围内越来越多的智能摄像头可能被黑客控制,成为受人摆布的“僵尸”,对世界互联网进行大规模的攻击。可怕的是,这个残酷的预言终于成为了现实,在2016年,美国东西海岸同时遭受大规模互联网攻击,造成美国一半国土断网。攻击的罪魁正是黑客控制的全球几十万个摄像头。

所谓“目无全牛”,面前的特斯拉对刘健皓来说,只不过是另一个大的智能硬件。黑客的天职就是突破一切,而对于特斯拉的渗透攻击有两种方法:

1、黑客肉身先进入特斯拉,然后在核心控制软件里“做手脚”

2、远程攻击特斯拉,在不接触汽车的情况下, 拿到汽车的控制权。

对于刘健皓来说,如果黑掉一辆车需要先进入其中,显然没什么技术含量,而第二种方法才是真正有威胁的攻击。只用了几个月的时间,刘健皓和团队果然发现了突破口,那就是特斯拉车主使用的配套 App。通过对于特斯拉 App 的破解,刘健皓和小伙伴们成功地实现了远程控制特斯拉。

围绕马斯克和周鸿祎的一场“赌局”,传奇黑客刘健皓凭什么两度入选特斯拉名人堂?

【2014年,刘健皓和团队成员获得的特斯拉致谢奖章】

利用这种方法,黑客可以远程控制汽车的车门,后备箱;通过对汽车钥匙的信号模拟攻击,可以进一步成功发动汽车。

这位黑客用行动证明了,特斯拉并不是无懈可击。从而让马斯克放下原来的自信,重新评价特斯拉的安全性。刘健皓,作为全球第一个远程成功攻破特斯拉的安全研究员,也因此进入了2014年特斯拉安全研究员名人堂。

围绕马斯克和周鸿祎的一场“赌局”,传奇黑客刘健皓凭什么两度入选特斯拉名人堂?

【特斯拉创始人 埃隆·马斯克】

然而,事情还远没有结束。

二度“搞定”特斯拉

刘健皓因为攻破特斯拉而在世界黑客圈名声大噪。全球黑客纷纷加入“黑”特斯拉的大军。

而与刘健皓的研究几乎同时,以特斯拉为代表的智能汽车以及自动驾驶技术开始在全球兴起。除了特斯拉之外,保时捷、通用、福特等传统汽车厂商纷纷涉足,福特甚至为自动驾驶技术豪掷10亿美金投资了一家AI公司。自动驾驶代表了汽车工业与人工智能相结合之后的技术高点,而广为追捧。

在这样的背景下,作为车联网安全方向的先驱,刘健皓却选择多走一步,他瞄准了特斯拉的辅助驾驶系统。在他的眼里,特斯拉的自动驾驶系统存在着更多系统级的风险,这些风险甚至会威胁人们的生命安全。

先来简单科普一下特斯拉的辅助驾驶系统(1.0):

整车周围散布着三类“眼睛”:毫米波雷达一枚、超声波传感器12枚,摄像头一枚。

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【特斯拉 Model S车身上所有传感器的位置(蓝色为毫米波雷达,灰色为摄像头,红色为超声波传感器)】

详细解释一下:

毫米波雷达:

特斯拉装配的雷达,频率高达77GHz,这个超高频段的技术,曾经作为美国军方的保密技术,禁止对华出售。雷达被安装在特斯拉的前部,用以探测远距离的障碍物,可以识别最远达到150米的障碍物。

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【毫米波雷达】

超声波传感器:

特斯拉周身布满12玫超声波传感器,用以感知车身周围大概五米范围的障碍物。

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【超声波传感器以及在特斯拉上的位置】

高清摄像头:

这是特斯拉的诸多“眼睛”中唯一可以识别可见光的。摄像头被放置在汽车前面,用以识别车道线和限速、禁行一类的道路标志。

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【高清摄像头在特斯拉上的位置和显示效果】

刘健皓告诉小编()宅客频道,

辅助驾驶系统就是根据这些传感器采集的数据,通过自动驾驶的算法,实现规划路径和自动巡航等所有功能。

他的天行者团队思路也很简单:只要攻击这些传感器,让数据的错误进入系统,就一定会让辅助驾驶系统产生严重错误的决策。

攻击超声波传感器,需要用设备制造超声波;

攻击毫米波雷达,需要用高频的毫米波雷达信号;

攻击摄像头,需要用超强的可见光。

事实证明,刘健皓的猜想是正确的,他和浙江大学的美女教授徐文渊和博士闫琛合作,对三种传感器分别进行了攻击,并且成功地“欺骗”传感器,让特斯拉汽车在辅助驾驶状态中突然“看到”前面有一辆车,从而紧急刹车,或者让特斯拉汽车“看不到”本来存在于车前的障碍物,一头撞上去。

(编辑:应用网_丽江站长网)

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