专题研究数据安全防范与治理
发布时间：2022-01-05 11:08:55 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：近年来，数字经济的发展不断催生出新技术、新产业、新业态、新模式，数据作为一种新的生产要素，已然成为数字经济的核心。同时，与之相伴的的数据安全风险日益严峻。如何强化数据安全协同治理机制，建立大数据背景下的协同治理模式，构建数据治理体系，为数据
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近年来，数字经济的发展不断催生出新技术、新产业、新业态、新模式，数据作为一种新的生产要素，已然成为数字经济的核心。同时，与之相伴的的数据安全风险日益严峻。如何强化数据安全协同治理机制，建立大数据背景下的协同治理模式，构建数据治理体系，为数据安全治理营造良好环境。这些都是当前迫切要解决的问题。为此，杂志社组织了“数据安全防护与治理研究”专题，围绕上述痛点讨论数据安全治理的政策法规、标准规范、关键技术及其发展趋势，以期促进相关数据安全治理的研究与发展。 筑牢数据安全治理防线对于保护我国信息主权和公民隐私具有重要的现实意义，因此数据安全治理的相关议题逐渐成为当下多学科的研究热点。基于CiteSpace软件，以CNKI数据库2015—2020年间收录的国内有关数据安全治理的期刊论文为数据来源，从年代分布、作者、研究机构、期刊、高被引文献等多个方面展开可视化分析，由此揭示数据安全治理的热点主题及演进趋势。 随着人工智能、云计算、移动互联网和物联网等技术的融合发展，传统的基于边界安全域和基于已知特征库的网络安全防护方式已经无法有效应对大数据环境下新的安全威胁。通过对大数据环境下面临的安全问题和挑战进行分析，提出基于大数据分析和威胁情报共享为基础的大数据协同安全防护体系，将大数据安全技术框架、数据安全治理、安全测评和运维管理相结合，在数据分类分级和全生命周期安全的基础上，体系性的解决大数据不同层次的安全问题。基于该安全防护体系，分析了数据安全的关键技术及其目前的发展现状，并展望和分析了大数据安全领域面临的挑战。全面的分析和研究了大数据安全的威胁、政策、标准、方案、关键技术和挑战，对开展大数据安全建设和工程应用有重要参考意义。 大数据时代，数据泄露事件层出不穷，数据安全已经成为阻碍大数据发展的主要因素之一。因此，确保大数据时代下敏感数据的安全尤为重要。针对大数据安全所面临的挑战，提出以数据安全治理为中心的安全防护方案，重点从数据全生命周期的角度阐述了数据流转每个环节中的安全风险以及防护措施，为大数据环境下敏感数据的安全提供全方位的保障。 （编辑：应用网_丽江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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