几种增强智能网络安全的认知技术
发布时间：2022-07-25 09:32:22 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：人类对智能网络安全的需求日益增加，智能网络安全需要通过减少安全漏洞来管理风险。不断发展的认知技术(包括人工智能、机器学习、自动化和自适应网络、超级计算)可以帮助人类加强网络安全，应对恶意和破坏性的网络威胁。 自动化和自适应网络 自动化允许对网
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人类对智能网络安全的需求日益增加，智能网络安全需要通过减少安全漏洞来管理风险。不断发展的认知技术(包括人工智能、机器学习、自动化和自适应网络、超级计算)可以帮助人类加强网络安全，应对恶意和破坏性的网络威胁。 自动化和自适应网络 自动化允许对网络进行水平扫描和监控，可以实时报告偏差和异常情况。它允许自动更新防御框架层(网络、有效载荷、端点、防火墙和反病毒)以及网络安全的诊断和取证分析。人工智能和机器学习都可以作为核心组件，支持自动化和自适应网络的应用。 超级计算 超级计算机是未来自动化的引擎。美国国家科学院在其研究“超级计算的未来”中设想，对超级计算的投资是非常有益的，它在国家安全和科学发现中起着至关重要的作用。在网络安全领域，超级计算机也很有前景。 总结 人为因素的易错性一直是网络安全的漏洞。随着数字互联(即物联网智能城市远程工作)的发展，这种情况可能会变得更加严重。智能网络安全在识别、过滤、抵御和补救网络威胁方面发挥着巨大的作用。通过利用不断发展的企业工具，如人工智能、机器学习、自动化和自适应网络以及超级计算，机构将更容易应对未来的挑战。 （编辑：应用网_丽江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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