Python PK C++，究竟谁更胜一筹？

在编程生涯的早期阶段，我参与过一款C++数学优化应用程序的开发，这个程序对性能的要求很高。至今我依然记得那段艰难的经历。

在那个项目中，我遇到了一些概念，比如指针、并发和垃圾回收，刚开始的时候这些概念非常难以理解。

然而，如果你问我对C++的看法，那么我会很高兴地向想要构建实时应用程序的人推荐C++。

C++是一门非常强大的编程语言。

最近，我一直在从事有关机器学习和数据科学解决方案的架构和实现工作。我选择的语言是Python。我承认也很欣赏这种语言的简单性和强大性。有些程序员认为Python是一种原型编程语言，当然他们有自己的正当理由。但是，我会毫不犹豫地向想要构建数据分析应用程序的人推荐Python。

Python是对开发人员非常友好的编程语言。

C++和Python都是非常流行的编程语言。本文将重点介绍两种语言之间的相似点和差异性，以便我们理解何时使用哪种语言。

这两种语言有很多差异和相似之处，但本文只介绍我们必须了解的关键性功能。

首先，两种编程语言有很多相似之处，所以学习起来也不难。

Python是解释型语言，而C++不是

C++的工作方式是，首先将写好的代码保存到扩展名为.cpp的文件中。

然后编译.cpp文件。编译器将C++代码转换为原生代码。然后执行这些机器代码。因此，C++非常靠近硬件。

所以，C++的速度非常快，非常适合实时应用程序。关键在于C++应用是“原生”应用，这表明编译器是依赖操作系统和处理器的组件。

编译器依赖机器，因此C++也依赖机器。

但是，这意味着代码只能在与编译代码的编译器相兼容的操作系统（和处理器）上运行。具体来说：

 如果在Windows机器上用Windows编译器来编译代码，则会生成Windows机器代码。

 如果使用Linux编译器来编译cpp代码，则编译后的代码只能在Linux机器上运行。

有时，有些C++模块/软件包并不能与所有操作系统兼容。

另一方面，Python是一种解释语言。Python的工作方式是，首先在安装Python软件包的位置创建一个虚拟机。

然后将写好的python代码保存到.py文件中。

然后再通过CPython，将Python代码编译为Python虚拟机的字节码。

那么，这个Python虚拟机就像C++一样是依赖于机器的，但是Python代码却不是。

当你想执行字节码时，这些代码就会在运行时被解释。因此Python不依赖于机器。

Python字节码依赖于Python虚拟机，而Python不依赖于机器。

需要注意的一点是，我们可以在一个操作系统中编写Python代码，然后将其复制到另一个操作系统中，就可以运行。但C++不行。我们必须在每个OS上编译C++代码。正是这个原因，与Python相比，C++的运行速度非常快。

由于Python是一种解释型语言，因此它的运行速度比C++慢。

编程约定

首先，我们来看一看易用性。

Python是一种高级语言，而C++是一种低级语言。Python具有可读性、简单、直截了当，而且学习起来很简单。

这是一大优势，因为这意味着采用Python的开发人员越来越多。而且这个特性还可以迅速地将Python应用程序推向市场。

由于易用性和大量的库，Python成为了数据科学和机器学习项目的首选编程语言，而且在Web开发中也越来越受欢迎。

Python非常适合于测试新概念和想法。

然而，有时也因为这个原因导致程序员将Python视为一种原型语言。但话又说回来，这种观点的理由也很充分。在实现Python时，我们始终应该遵循最佳的软件原理和实践。

对于刚接触编程领域的人来说，Python是一门伟大的语言。

另一方面，C++起源于C语言。它是一种功能强大的语言，因此很复杂，因为它可以执行很多低级任务。

开发人员需要遵守C++中大量的约定和规则。

C++广泛用于游戏开发、后端服务器应用程序以及分布式交易应用程序，这些系统都要求快速执行任务。此外，C++具有极强的可移植性。

下面，我们来谈谈语法。

1. Python编程十分依赖于空白和制表符（缩进）。一切都是对象。所有类的属性和方法都是公有的。在C++中我们可以利用访问修饰符隐藏类的属性/方法，Python却做不到。

我感觉刚开始的时候很难适应Python的缩进和格式。

2. 我想，大多数开发人员都知道Python中没有分号或大括号。你可以编写整洁的列表推导。Python中的布尔表达式也没有括号。另一方面，C++非常依赖于括号和分号。适应C++的语法需要一定的时间。

3. C++是一种强类型语言，每个变量的类型需要预先声明。而Python是动态类型，我们不需要指出对象的类型。这种动态特性常常会让我们遇到意想不到的结果。Python程序员需要保证以正确的方式或在正确的上下文中使用对象，因此既有积极的一面，也有消极的一面。

在执行Python代码时，我们会遇到运行时错误。如果在生产运行时中遇到类型错误，就很尴尬了。

值得一提的是，为了实现可以在运行之前就发现问题的Python解决方案，许多开发人员花费了大量时间和精力。

内存管理和并发 

在介绍管理内存的方式之前，首先我们应该注意，这两种编程语言都支持面向对象的编程和继承。

当程序员在程序中创建对象时，这些对象会占用内存。当不使用对象时，程序将通过垃圾回收清除掉这个垃圾。

垃圾回收的方式工作是不确定的。

作为Python程序员，我们无需担心如何以及何时地清除内存。Python会通过智能垃圾回收自动为我们处理内存。C++中没有这样的垃圾回收，你必须自己动手管理内存。

（编辑：应用网_丽江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!