四大业务场景解析数据化运营的最佳实践

一个比较大的集团性企业的集团领导和职能的领导一般看财务的时候都是怎样做的分析?对于集团的领导来讲，他关心肯定的是比较宏观的一些指标，比如说五大财务能力，包括营业收入、总利润等等。我们可以用这种红绿灯和红绿箭头，让大领导们快速地知道现在哪一点是好的，哪一点是比较凑合的，哪一点有点问题了，我们要快速地找到这些问题的原因。

同时，我们做数据分析的时候不能把思想设得特别局限和狭隘，有时候一些跟数据分析相关的图表，可能并不是一个数据分析的图表或者报表，但是会帮助用户和领导来更好地做分析，这些信息可能并不是结构化的数据，其实也有必要放在同样的页面上，帮助我们进行分析。比如说我想知道EVA(税后净营运利润减去投入资本的机会成本后的所得)下降对于股票的走势会是什么情况?我们可以把股票的走势直接放到这里面，这样两者一对比可以看出更多的结论，包括最近公司涉及到的一些重大事项是怎么样，哪些因素影响了EVA的下降，包括后面一些财务的排名等等。

我们可以进一步看营业收入的详细指标的分析。比如说看EVA详细的分析。我们可以做模拟数据，因为上午浙大的陈教授已经讲了，数据可视化不仅仅是结果的展现，还有模拟的仿真。对于EVA来讲，利益支出少一点、研发多投一点会怎么影响利润，都可以在这里面调整，这样可以快速地给领导做出一个模拟的数据分析，后面的决策怎样做，即便有十种想法都能够在五分钟之内快速地验证。

一个公司的大老板看财务的时候，就不是狭隘的三张报表了，比如说市场竞争的分析、经营业绩指标，还有重点任务的指标和达成，都可以在这里面，由公司的领导去看，当然也可以筛选时间去看。

对于一个职能的领导，比如说CFO或者财务总监，也可以看自己的指标，像总策划项目有多少风险项以及后续具体的任务执行情况都可以在里面看。

以上我从用户画像、销售收入，从物流还有从财务四个应用场景进行分析，并举了几个在座的朋友们会接触到的一些场景，然后给大家做一个直观的分享，重点强调一个点，要想做好数据化运营，最佳实践就是业务和技术并重，这也是永洪不断努力践行和优化的方面，我们不只是给客户提供产品，还包括完善的后期的服务——实施、培训，甚至数据咨询等，我们都有相关的配套服务，这样可以让客户真正地把数据价值落地，在业务场景中将数据价值变现。

王桐，永洪科技高级副总裁。北京航空航天大学工学硕士，拥有8年商业智能领域的产品销售、市场营销经验，此前效力于甲骨文和IBM，均在咨询、销售岗位担任重要职位，曾成功推进多个大型项目的实施，在电商、政府、金融、互联网等行业积累了丰富经验。

（编辑：应用网_丽江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!