大数据到底在用什么姿势塑造我们？

按：作者刘飞，前锤子科技产品经理。

对于大数据在商业上的用途，这句话说得很清楚。前半句是重点，了解用户的行为习惯和爱好，这就是大数据的核心价值。

简单说，元数据是对数据本身进行描述的数据，或者说，它不是对象本身，它只描述对象的属性。

比如，一幅画本身，是数据。而这幅画的作者、完成时间、尺寸、价格、类型等等，就是它的元数据。

再比如，你妈逼你结婚，找了个男的让你相亲。你并不认识他，但你妈告诉你他的年龄、身高、体重、体貌特征、家庭背景、收入、爱好特长，你心里也就对他有了印象。即便你还不认识他。

元数据的价值，第一是能够从侧面描述对象，第二点就是可以结构化、信息化。

什么意思呢？

比如，我们要判断一幅画的价值，除了专家直接通过画的艺术性来评价，还可以通过元数据来判断。

这幅画是名家的还是二流画家的？这幅画是作者在他创作鼎盛时期的作品，还是在年轻时的作品？这幅画是作者擅长的类型还是他不熟悉的？

用这些描述的信息，我们居然就能把这幅画的价值算得八九不离十。虽然肯定会存在误差，但同样是科学合理的方法。

那用元数据而非数据本身描述对象的意义何在？

这就是在大数据上产生的价值了：对于非结构化的、非量化的对象本身，结构化的元数据可以用以快速计算和判断。

比如，你妈拿了 100 个单身男的资料，你要是一个一个去仔细翻阅，那几天都翻不完。但你告诉你妈，高学历的可能意味着素质很高，高收入的可能意味着能力很强，所以先把低学历低收入的筛掉，剩下的再依据身高体重年龄这些信息排序，那效率就高得多了。

注意，这样的方法仍然会有失误的，说不定真爱就在被筛掉的人里。但这样的概率微乎其微。

相亲里似乎还不太明显，但大数据在真正产品应用中，产生的效果就天翻地覆了。

最初的应用比较简单，就是用以辅助产品人员和市场人员做判断。

过去的实体产品做一次调研很麻烦。比如饮料公司，调研人员要用各种方式观看他们喝饮料的场景和步骤。

问卷是最常见的，但不准。所以会组织各种各样专业的现场试验，要搭建环境（一般是有单面玻璃或摄像头的）、邀请志愿者，然后引导他们按照日常的习惯去完成一些操作。

比如这样的通过摄像头监视观察室。

（图片摘自： jkx/newsdetail）

显然这种办法非常笨重。

而现在的互联网产品则根本无须这么麻烦。用户所有的使用数据、行为，都是记录在案的，想知道什么，瞬间就能分析出来。

过去想知道用户有没有做一件事，比如有没有用过这个功能？太难了。

现在呢，就问点击这个行为，点击了几下、点击在哪里，什么时候点的，甚至这是在什么地方点的、点击之后又做了什么，一清二楚。

用户平时用不用这个功能、怎么用这个功能，也就一目了然。

对于产品设计者来说，这是至关重要的数据。而且，这是完整的数据！如果是互联网产品，那么我知道的是所有用户的数据，不是过去传统行业产品的样本数据。

腾讯知道所有微信用户有多少用朋友圈、知道这些用户每天都发几条朋友圈、知道这些用户每天都发了什么。每一个数据都是真实可用的。

（过去发行量再大的报纸也很难知道读者性别，然而现在再小的微信公众号也可以实时获取。）

在实体产品的行业，随着未来整个产品从生产到销售到使用的信息化，大数据也会渐渐起到更大的作用。过去我卖的一瓶水，可能到某个超市就断掉了，我不知道这瓶水被谁买走了。

但现在我在天猫卖的一瓶水，我知道对方这个用户是每个月买十箱水的，他的地址是某个高档餐厅，那我就知道这瓶水的目标受众是谁了。

这是元数据的价值所在。

所以说，大数据的第一阶段是：辅助产品设计者做判断、让产品制造者更好地满足用户。

这时候的大数据主要是来为产品提供支持，产品再应用于用户。

在数据的数量和质量达到一定程度后，事情开始变化了。元数据将不仅作为产品的辅助，而是变成了最有价值的产生本身。

很简单的，全中国最熟悉老百姓消费习惯的是工商局吗？是哪个协会吗？是哪个科研机构吗？都不是，是淘宝。

拥有最全面的个人信用信息的，是人事局吗？是银行吗？是咨询公司吗？都不是，是支付宝。

道理也简单得很，所有行为（消费、交易）发生在了这个平台上，而这个平台又有所有数据的记录，那这些数据就能产生巨大的价值。

你以为做医疗健康这方面的产品仅仅是关注你的健康吗？并不是，他们同时还能够记录你所有的体征，这是第一线的临床数据。

此时，大数据本身已经成为了产品，可以输出有价值的内容。

消费行为数据，卖给广告商，广告商就可以定向给你投送广告；信用数据，卖给银行，银行就可以判断出你的信用程度；健康数据，卖给保险公司...你懂的。

近几年，互联网公司已经能够对全国各领域的市场，给出最有说服力的统计报告了，这些之前可都是政府做的：

淘宝网发布中国互联网消费趋势报告携程旅行网发布《2014年旅游者调查报告》滴滴携两大机构发布首份智能出行年度报告

不仅仅是将数据出售，数据提供的内容完全可以创造出新的产品。尤其像 O2O 这样的产品/服务，上游是服务提供者和资源，下游是用户，都能够有价值可以发掘。

（编辑：应用网_丽江站长网）

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