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周鸿祎:中国不能老是"耗子扛大旗" 硬件赚钱合理

发布时间:2016-07-18 12:13:31 所属栏目:动态 来源:网易科技
导读:网易科技讯7月16日消息,今日下午,在极客公园奇点峰会中,360公司董事长兼CEO周鸿祎发表了演讲,批判了中国很多公司炒作“独角兽”与“人工智能”的概念,认为智能硬件虽然

2.消费升级。你们刚才讲的消费升级,我也非常认同。也就是说,如果最后我们都讲“纯屌丝经济”,最后大家都不赚钱。最后会成为一个什么问题呢?你就会去挤压整个产业链的上下游。当很多公司鼓吹硬件免费的时候,挤压上下游的时候,你不能建立一个良性的商业模式,怎么投入新的东西做你的事情。

今天很多芯片公司非常难受,上游厂商的挤压,导致他做芯片越来越不挣钱。如果整个上下游最后硬件都不赚钱,整个传导下来。我们再谈什么“中国制造”,不最后又成了代工的概念吗?你用什么去搞专利呢?我觉得这是一个比较深层的问题。

3. OPPO和VIVO他们在线下做了很多推动的事情,我也到他们店看了一下。后来我发现,跟我想像的不太一样。当人人都觉得靠着跑分就可以买一部手机,你的手机明显比别人便宜两千块钱的时候,这时候大家就愿意花钱去购了。但是到了今天,当产品的功能越来越细分,当消费者越来越有了自己的所谓“消费的品位”,就是你刚才说的“对于体验的追求”、“消费的升级”。你会发现光在网上看到一些简单的介绍,消费者是不足以下决心拍卖做购买的决定。这时候线下一对一的沟通是非常的重要。很多人可能本来是想买某个牌子的手机。售货员会告诉他说:“你应该买OPPO,应该买华为。如何如何好。”他亲自把手机拿在手上这种把玩和打量,他可能真的这里起的作用不是互联网认为的,说:我们在互联网上放一个“特价销售”的就能解决。

回过头来讲,未来很多智能硬件产品,不是简单的放在网上低价就能够销售出去,需要用户去体验、需要用户去判断。这时候你可能就会发现,光靠电商是不够的,可能依然需要线下的销售。

当年有一类做上游服务的人,他们梦想大家以后都是宅男宅女,大家都叫外卖。人类进化了几十万年,社交仅仅靠看直播是不行,最终还是得见真人。传统的商业可能不会是像大家想像的那样,最后会被电商摧毁掉。我个人觉得,这个不现实。所以在这种情况下,如果你的产品想进入线下的渠道,想通过线下的这种推广。你如果没有留出利润的空间,几乎做不到。所以整个硬件免费,你会发现他跟原来的商业逻辑是完全不一样的。当然,也不排除有人说:“我做硬件免费,通过资本的这种方法,我在资本上获得更高的回报,然后再拿资本来补贴。”但是这不是很多创业公司自己所能学习,你可能也没有那个胆量,也没有那个冒险精神。所以我觉得对于很多做硬件公司来讲,包括我对我的硬件团队也说:“我们还是应该回归商业的本质,还是应该想怎么把一个硬件围绕着它核心的功能做好,获得用户体验,然后我们所谓的AI、人工智能的服务,所有的连接云端,所有的智能芯片都是为了让这个硬件的本身功能发挥的更好,而不是最后把它变成一个数据采集器、广告发送器。”这样的模式,我认为是用户不能接受的。

张鹏:我觉得有道理。其实我觉得如果总结一下老周刚才说的,周总说的几个点。很重要的一点我觉得在于,溢价是有它的价值。有了溢价才有资格做更棒的产品,才会有人愿意为你付出价格。所以我们追求应该不是一些“虚”的东西,哪怕做到一个产品有人愿意为你付出溢价也是了不起的事情。

周鸿祎:对于很多做智能硬件的创客来说,我的建议是“忘掉一些资本的喧嚣,不要太急功近利。”今天既然你选择了一条明日之路,你就一定不是今日最狂躁的风口,这条路需要时间,需要耐的住寂寞。至于是不是被别人看成独角兽,一点都不重要。你如果能够做出很好的硬件,你每卖一台硬件有合理的溢价。通过这个溢价支持你的团队能够把产品持续的打磨,技术持续的提升。我觉得只要给足够的时间,未来智能硬件和互联网的结合,未必是今天我们所设想的这么一种模式。

给人工智能泼一盆凉水

周鸿祎:我最后再补充一句。人工智能可能会变成2016年、2017年的“O2O”,哪个公司都在讲“我们利用深度学习的技术”,他们觉得这个技术能够改造所有的行业。我和美国的一些教授聊了聊,“深度学习”并不是真正意义上说能够产生什么机器意识或者机器自主的这样的东西。比如:图象识别、语音识别等方面,你能给出大量数据素材。但是在自然语言理解的方面,到目前为止大家都觉得它会是一个很有利的武器,但是还没有取得在计算机视觉方面那么大的突破。

所以我是觉得“深度学习”这个东西,并不能盲目的在饲料的场景里面都去用。你可能要去做试验。比如:谷歌把波斯顿动力卖掉了。做了机器驴、机器骡子、机器狗。我问美国一个开源软件的创始人,我就问他:为什么?他们就说:“那家是基于硬编码的规则在做。你把这个机器人的腿长度改变一下,它就走不了了,基本上就得改程序。”但是现在他们有一个团队发现,用“深度学习”的方法,等于是让这个机器手臂自动去学着抓鸡蛋。刚开始它们根本都抓不着,就乱着。但是一旦能抓着之后,就开始慢慢积累。所以,他们也演示了很多机器学习的例子。

这是第一个。

第二个,刚才谈到消费级机器人。我本来对这个方向也是充满了期望,但是这一次去聊一聊,这个方向可能相对悲观一些。大家认为近期内机器人在真人意图理解这个方面,我觉得还有很大的差距。还有一个,机器人的动作。因为你要能走能抓这个东西如果都能做起来,大家觉得不是短期内在三五年内能够看到爆发的产业。他们这些科学家还是很有信心,说:认为在十年左右的维度来看,他们觉得应该是有机会的。这也供我们很多的创业单位参考。

张鹏:算是一盆的清新小凉水。

(编辑:应用网_丽江站长网)

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