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前百度员工在美读博5年:告诉你什么才是深度学习

发布时间:2017-02-07 22:13:37 所属栏目:动态 来源:驱动之家
导读:副标题#e# 虎嗅注:本文作者李沐,前百度员工,大规模机器学习和优化算法等方面的大牛,在别人继续在职场高歌猛进,或者创业淘金的时候,毅然决然选择了另一条路:跑去卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University,简称CMU)读博士,师从机器学习专家Alex

在CMU回到了去百度前的一周七天工作无休的节奏。每周至少80个小时花在学校。如果累了就去健身房,我一般晚上12点去。不仅是我一个人,大家都很努力,例如凌晨的健身房,早3点的办公室,四处都可以见到中国或者印度学生。我那时候的室友田渊栋花在学校的时候比我多很多。

那一阵子有读了很多关于优化的文章。其中对我启发最大的是Bertsekas写于80年代末的那本关于分布式计算的书。此书可以认为是MIT控制领域黄金一代研究成果总结,换到现在仍然不过时。

受启发我转去研究异步算法,就是分布式下不保证数据的及时性来提升系统性能。我基于在百度期间做的算法,做了一些改进和理论分析,然后投了NIPS。

投完NIPS就动身去了Google Research实习。那时候Google Brain成立不久,在“宇宙的答案”42楼,包括Jeff Dean,Geoffrey Hinton,Prabhakar Raghavan好些大牛挤在一起,加起来论文引用率能超80万。

(编辑:应用网_丽江站长网)

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