数据服务场景不断扩展

一部火爆的影视剧背后，可能蕴含着数据驱动的“智慧”。数据分析师可以通过对在线电影大数据的分析，判断不同题材影视的流行趋势，根据观众的需求喜好，设计影视剧剧情，选择出最受欢迎的明星担任主演，甚至可以对影视剧的投资以及不同消费群体的定向推送提供营销支持。

在数据服务中，一些用户对精准广告领域的数据隐私存在“不安全感”，常常对个性化广告的推荐机制产生质疑。

12月5日，南都个人信息保护研究中心发布《个人信息安全年度报告(2019)》显示，针对App的精准推送广告，受访者的接受度较高，七成受访者认为可以接受。其中，有41.16%的受访者认为看情况，如果刚好满足需求未尝不可，但不希望太频繁。仅有6.48%的受访者常使用App的关闭精准广告功能。

一位广告行业的人士介绍，精准广告推荐背后有一整套安全机制。全链路数据安全包括数据接入、数据应用、数据存储、访问和维护，其中涉及到权限管理、数据隔离、数据加密、数据脱敏等安全技术。在这些专业的技术名词背后，往往蕴藏着平台的全链路数据安全防护措施，从数据，为产品提供安全机制，尤其是对个人信息进行匿名化技术处理后，属于非个人信息，也就不存在个人信息泄露的问题。

同时，行业较为普遍的技术手段还包括差分隐私。它是对通过算法消除的个人隐私的数学定义，当个人信息用于创建数据产品时通过某种方法可以消除特定的个人隐私信息。

间接用户画像用于精准广告投放并不违背法律法规要求。《个人信息安全规范》中提及，在推送商业广告的时候，明确表示间接用户画像在广告投放过程中的合理性和必要性。同样，按照法律法规要求，互联网广告平台还设置了退出机制，但在打开退出机制后，没有画像则展示为通投广告，对用户来说这类无用信息难免产生打扰。相反，如果通过用户画像则呈现为精准广告推荐。

（编辑：应用网_丽江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!