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值得信任的顾问 | 零售数字化项目成功落地的“法宝”

发布时间:2020-01-09 04:31:41 所属栏目:外闻 来源:A5专栏 
导读:副标题#e# 为什么会选择观远数据作为合作伙伴? 顾问团队很专业,在售前服务中给我们展示了耳目一新的解决方案; 很看重你们团队在时尚领域的项目落地经验; 我们需要的合作伙伴不是把产品卖给我们就结束,更希望有专业的售后服务,而刚好你们有; ... ... 一
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为什么会选择观远数据作为合作伙伴?

顾问团队很专业,在售前服务中给我们展示了耳目一新的解决方案;

很看重你们团队在时尚领域的项目落地经验;

我们需要的合作伙伴不是把产品卖给我们就结束,更希望有专业的售后服务,而刚好你们有;

... ...

一个项目并不是合同签订就结束,对观远来说,往往刚刚开始!

成立3年时间,观远数据除了在产品技术上留下了优良的口碑,也凭借一套体系化的行业解决方案和专业的顾问支持服务团队树立了自身的差异化优势。

顾问(售前、解决方案、客户成功)是每个企业服务类型公司都会配置的项目服务团队。那么,观远数据对于这支团队的建设有多认真,他们自己有多优秀呢?

顾问团队是观远数据一道靓丽的风景线,分布在全国各地服务着客户;他们分别来自于国内外知名大学,有纯产品技术出身,有数据科学家出身,有数据分析行业资深项目经理出身;在观远服务过上百家头部零售客户好评如潮;对接十几家世界500强客户,中、英、日文无缝切换交流;2019年超过90%的客户续签和增购服务... ...

这是观远数据要做好“新一代智能数据分析平台”这件事的态度,同样也是这个团队能够聚在一起的原因。今天,就带大家认识一下这群超认真的观远人,听听他们为什么加入观远,在项目中有哪些故事,对待项目服务自己又有怎样的原则。

值得信任的顾问 | 零售数字化项目成功落地的“法宝”

大学毕业就一直从事数据分析相关工作,做了很多年BI产品,熟悉BI产品的每一个功能细节,却依然不知道企业如何运用这些功能来帮助自己提升效能,如何实现数据化的管理。逐渐意识到,只有深入到每一个客户的实际使用,才能得到我要的答案,所以加入了观远。

客户本身一定是业务专家,但可能不是算法专家。而在项目中,自己可以在科学家语言和客户业务语言之间转换,把算法讲得深入浅出,易于理解,被客户戏称为专业翻译官(笑),客户经常挂嘴边的一句话“请Ann来翻译一下”。以前从来没发现自己还有这方面天赋,通过这个项目,真正感受到了沟通的重要性。我觉得项目实施最大的困难通常来自于大家的不同角度,而解决方法也很简单,就是相互信任和理解。客户不仅仅是“甲方爸爸”,也可以是良师益友,可以一起携手探索数据智能带来的无限可能。

项目实施是一段旅程的开始,而一个项目的交付也绝不是终点。与每一个客户相伴走下去,是我最坚持的态度。

值得信任的顾问 | 零售数字化项目成功落地的“法宝”

入职以来参与最深入的项目是王府井集团,项目过程中自己能深切地体会到客户在零售数字化领域探索的超前意识和建立智能决策平台的迫切需求。很骄傲我们通过产品和服务能帮助客户实现自己所想,在具体领域为其创造真正价值。客户从信息部到公司领导层,已经逐渐采用新的方式,以更立体全面的视角从数据中去发现和剖析经营中出现的问题,从而能及时地决策。同时我们针对不同的用户层次,开发了不同粒度和主题的分析看板,去满足不同用户的分析需求。

项目实施最重要应该以结果导向,做出来的成果应该是能为客户服务并创造价值的, 也符合我们客户第一的价值观。我很认同一段话:Your smile is your logo, your personality is your business card, how you leave others feeling after an experience with you becomes your trademark.

值得信任的顾问 | 零售数字化项目成功落地的“法宝”

加入观远最让我骄傲的是,能够和客户一起,通过我们的产品和算法,实现一些业务上和管理方式上的创新,从0到1去落地我们的理念。

创新项目,一定会有推敲打磨的过程,有些时候甚至会完全推翻一开始的方案,摸着石头过河的同时又有时间上的压力。这时候就特别感谢客户能够一直和我们站在一起,通过理清客户的核心需求,数据探索和数据验证,反复验证方案的可行性,共同在完成项目目标的同时保证项目质量。

如果有一群人和你有一个共同的目标并且愿意全情投入为之努力,加入他们,一往无前。在观远,每个项目都有一群又一群这样的团队。

值得信任的顾问 | 零售数字化项目成功落地的“法宝”

经验是我的优势,但是我更害怕他成为自己仅有的优势。在观远,大家总是乐于把自己的知识分享出来,每个人都像个海绵一样吸收着。这会让我时时有一种压迫感,督促自己不倦怠,保持学习的热忱。

很多项目都是由IT部门牵头,最终又是业务部门使用,所以,如何能够成功交付赋能各个部门,让项目“活起来”是最大的挑战。在服务过程中,我们经常的做法就是跟着他们工作一天,记录他们在这一天中处理数据那些事儿,再把他们的习惯(分析思路)落地成真正的业务分析模型。而到了推广阶段,积极和IT部门讨论方案,并结合业务使用人员的需求做到每做一次Review,这样就能最快速度迭代出新的版本。

每个项目都有自己的特殊性,所以,在工作中我也对自己提出了4点要求:1 、明确项目规划和范围;2、信息透明及时沟通;3、项目风险提前报备;4、归纳总结沉淀经验。

值得信任的顾问 | 零售数字化项目成功落地的“法宝”

从0到1是一件十分具有挑战性和成就感的事,在观远,我们可以这样相互成就。数据分析这件事情本身就有明确目标,可以衡量出创造的具体收益,而且能够帮助数据分析师提升岗位价值... ...是一件让我特别有动力持续做下去的工作。

在项目实施过程中也经常会遇到客户需求范围不断扩大情况,这种情况一般需要和客户先建立足够的信任关系,在互相理解的基础之上沟通与协调,最终确保自己可以在项目质量和成本控制的前提下提高客户满意度。

不谋万世者不足谋一时,不谋全局者不足谋一域。我认为在项目实施的过程中还是得保持发展的眼光,全局的视角考虑解决问题的对策, 避免拆东墙补西墙,浪费时间精力。

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(编辑:应用网_丽江站长网)

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