知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析

关于 MyBatis 主要考察占位符#和 $ 的区别，区别如下：

1. 符号将传入的数据都当做一个字符串，会对自动传入的数据加一个双引号；
2. $ 符号将传入的数据直接显示生成 SQL 中；
3. 符号存在预编译的过程，，对问号赋值，防止 SQL 注入；
4. $ 符号是直译的方式，一般用在 order by ${列名}语句中；
5. 能用#号就不要用 $ 符号。

小结：限于作者水平，MVC 框架方面了解不是太多，实战能力欠缺。面试官偶尔问框架底层实现原理等都知之甚少，有能力的小伙伴可以多加学习。

（九）大数据相关知识点

大数据相关是因为我的简历上写了 KafKa 相关项目，所以面试官会进行提问 KafKa 相关知识点，我也进行了一些简单概念总结，深层次的实现原理因为并没有特别多的实战经验，所以并不了解。

以下概念总结供小伙伴参考。

1）KafKa 基本特性：

答：快速持久化、支持批量读写消息、支持消息分区，提高了并发能力、支持在线增加分区、支持为每个分区创建多个副本。

扩展：为什么可以实现快速持久化？

答：KafKa 将消息保存在磁盘中，并且读写磁盘的方式是顺序读写，避免了随机读写磁盘（寻道时间过长）导致的性能瓶颈；磁盘的顺序读写速度超过内存随机读写。

2）核心概念：

答：

• 生产者（Producer）： 生产消息，并且按照一定的规则推送到 Topic 的分区中。
• 消费者（Consumer）： 从 Topic 中拉去消息，并且进行消费。
• 主题（Topic）： 用于存储消息的逻辑概念，是一个消息集合。
• 分区（partition）：

1. 每个 Topic 可以划分为多个分区，每个消息在分区中都会有一个唯一编号 offset
2. kafka 通过 offset 保证消息在分区中的顺序
3. 同一 Topic 的不同分区可以分配在不同的 Broker 上
4. partition 以文件的形式存储在文件系统中。

副本（replica）：

1. KafKa 对消息进行了冗余备份，每个分区有多个副本，每个副本中包含的消息是 “一样” 的。
2. 每个副本中都会选举出一个 Leader 副本，其余为 Follower 副本，Follower 副本仅仅将数据从 Leader 副本拉去到本地，然后同步到自己的 Log 中。

消费者组（Consumer Group）： 每个 consumer 都属于一个 consumer group，每条消息只能被 consumer group 中的一个 Consumer 消费，但可以被多个 consumer group 消费。

Broker：

1. 一个单独的 server 就是一个 Broker；
2. 主要工作：接收生产者发过来的消息，分配 offset，并且保存到磁盘中；

Cluster&Controller：

1. 多个 Broker 可以组成一个 Cluster，每个集群选举一个 Broker 来作为 Controller，充当指挥中心
2. Controller 负责管理分区的状态，管理每个分区的副本状态，监听 ZooKeeper 中数据的变化等工作

保留策略和日志压缩：

1. 不管消费者是否已经消费了消息，KafKa 都会一直保存这些消息（持久化到磁盘）；
2. 通过保留策略，定时删除陈旧的消息；
3. 日志压缩，只保留最新的 Key-Value 对。

关于副本机制：（加分点）

ISR 集合 ：表示当前 “可用” 且消息量与 Leader 相差不多的副本集合。满足条件如下：

1. 副本所在节点必须维持着与 ZooKeeper 的连接；
2. 副本最后一条信息的 offset 与 Leader 副本的最后一条消息的 offset 之间的差值不能超过指定的阈值。

HW&LEO：

1. HW 标记了一个特殊的 offset，当消费者处理消息的时候，只能拉取到 HW 之前的消息；
2. HW 也是由 Leader 副本管理的；
3. LEO（Log End Offset）是所有副本都会有的一个 offset 标记。

ISR、HW 和 LEO 的工作配合：

1. producer 向此分区中推送消息；
2. Leader 副本将消息追加到 Log 中，并且递增其 LEO；
3. Follower 副本从 Leader 副本中拉取消息进行同步；
4. Follower 副本将消息更新到本地 Log 中，并且递增其 LEO；
5. 当 ISR 集合中的所有副本都完成了对 offset 的消息同步，Leader 副本会递增其 HW

KafKa 的容灾机制： 通过分区的副本 Leader 副本和 Follower 副本来提高容灾能力。

小结：请小伙伴根据自己的简历自行准备学习大数据相关知识点。

（十）Linux 常见命令

作者对这一方面不是很精通，知识点来源于网络总结以及面试官的提问，仅供小伙伴参考。

1）grep、sed 以及 awk 命令

解析：awk 命令如果可以掌握，是面试中的一个 加分点。

2）文件和目录：

pwd 显示当前目录

ls 显示当前目录下的文件和目录：

1. ls -F 可以区分文件和目录；
2. ls -a 可以把隐藏文件和普通文件一起显示出来；
3. ls -R 可以递归显示子目录中的文件和目录；
4. ls -l 显示长列表；
5. ls -l test 过滤器，查看某个特定文件信息。可以只查看 test 文件的信息。

3）处理文件方面的命令有：touch、cp、 In、mv、rm、

4）处理目录方面的命令：mkdir

5）查看文件内容：file、cat、more、less、tail、head

6）监测程序命令：ps、top

eg. 找出进程名中包括 java 的所有进程：ps -ef | grep java

top 命令 实时监测进程

（编辑：应用网_丽江站长网）

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