聊一聊工业 4.0 和供应链的前景
发布时间:2022-07-28 15:22:43 所属栏目:交互 来源:互联网
导读:我们都在历史课上都学过工业革命从18世纪末开始,蒸汽动力机器改变了制造业。但人们普遍认为,自工业革命以来,已经发生了多次工业革命。第二次世界大战(19世纪末至20世纪初)见证了由电力和移动装配线引发的大规模生产的兴起。第三个是在20世纪60年代起飞的
我们都在历史课上都学过工业革命——从18世纪末开始,蒸汽动力机器改变了制造业。但人们普遍认为,自工业革命以来,已经发生了多次工业革命。第二次世界大战(19世纪末至20世纪初)见证了由电力和移动装配线引发的大规模生产的兴起。第三个是在20世纪60年代起飞的,一直以计算和过程自动化为动力。 什么技术在推动工业4.0?哪些会对企业组织的发展产生最深刻的影响? 根据德勤的一项调查,以下是商界领袖的看法: 物联网:72% 人工智能:68% 云基础设施:64% 大数据/分析:54% 纳米技术:44% 高级机器人: 40% 传感器:40% 区块链:17% 3D 打印:10% 增强现实:9% 量子计算:7% 人工智能驱动的预测和规范性分析将发挥越来越重要的作用。这个过程会从“现在正在发生什么”到“接下来会发生什么”和“接下来应该发生什么”,创造出自主反应,快速适应预期的未来状态。 今天的“工业供应4.0”是什么样子呢?以下是一些当前的概念和技术。 数据采集(物联网连接) 移动应用:捕获和处理与库存相关的数据(产品详细信息、位置、活动);提供数据指导的补货建议。 自动化供应:使用各种技术来监控库存、控制访问和跟踪产品在业务中的使用情况。 数据分析(描述性、预测性和规范性) 组织捕获的数据以可视化活动、模式和当前状态。 创建模拟场景以预测和规定未来状态。 系统集成 EDI 集成:自动化采购到付款 (P2P) 周期;将项目详细信息和使用数据输入买方企业资源规划 (ERP) 系统。 将捕获的使用点数据与供应商仓库系统和其他上游系统集成,以建立更主动的供应链。 整合买方-供应商需求预测系统以避免差距和风险。 下一步:人工智能 在一个复杂性和风险不断上升的世界中——随着大数据变得越来越大——企业正在使用人工智能来加速洞察和理解的道路。 在供应链的背景下,这意味着综合大量数据集和数千个变量来预测需求、同步生产并优化采购和物流决策。基于上游可见性的最佳供应来源是什么?根据可用的航线,最快的运输方式是什么?愿景是人工智能可以为此类问题提供即时、准确的答案,并做出优化供应链绩效的自主决策。 合作是前进的道路 工业 4.0 由技术定义,但最终目标是改善人类活动(物流、工程、生产等)并最终改善客户体验。它从关系开始——所有利益相关者承诺开发项目,确保他们一起工作并适应变化。 一个关键步骤是超越数据分割(各个供应商和地点之间的断开系统),拥抱整个供应链的数据共享。在这种环境下,具有供应商基础的竞争心态是一个障碍。合作是前进的道路。 (编辑:应用网_丽江站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |