有位做电商的朋友在微信上问：“活动时用户参与量不错，但在活动结束后用户留存率低怎么办？

我：“券发了吗？有做到期提醒吗？有做秒差福利召回吗？...”

朋友：“都做了”

我：“那可能是产品的问题，电商本质还是拼商品质量和物流”

朋友：“你说对了，因为流量低，优质商户不肯入驻”

我：“那现在能做的就是去跑下数据，看看还有哪个类目的商户质量不错（点击量、转化率、复购率相对较高）可以从这些还有得救的类目开始用户留存的突破咯。

....

不知道我提的建议是否最终能够帮助他解决的问题，但至少是指了一条可以马上着手去运营优化的路。

在我的家乡沙县，开小吃的人很多，大部分小吃店老板为挣到更多的钱，会在打烊的时候去分析今天卖了多少，采购的食材成本多少，蒸饺和馄饨哪个消量大，客流量大不大，人均客单价多少，来得都是老客户还是新客户，是通过口碑效应过来的还是瞎逛过来的..。

在信息化几乎为零的小吃行业没办法只能靠老板们的经验做出分析和判断，它们蛮难拿出具体的数据来分析经营情况，通常情况下他们也只能按照人流量的大小来决定店铺的选址。

不过在以数据为最大卖点的互联网行业，所有的工作和用户行为都是可以量化的，大的像阿里这样自称为数据公司做用户行为大数据分析，小的是到网站上的一个banner点击统计，当然今天我们只谈小的这一方：聊聊如何利用数据更好的做运营。

你的图文分享/收藏率？

你的产品ROI如何？

你的渠道投放哪个质量高？

你的内容阅读量多少？

你的内容生产用户有多少？

…....

数据作为一种度量方式，能真实的反映产品运营的状况，帮助我们进一步了解产品、了解用户、了解渠道进而优化运营策略。用数据分析的结果来驱动运营方式，不同的运营方向（内容运营、活动运营、渠道运营、用户运营….）需要运营从业者有着不一样数据敏感性、逻辑能力。

1/活动运营的数据分析

策划活动作为运营的通用手段，为了不出现“不知道如何预估活动效果”这样的问题，在活动开始前通常都需求确定一个重点提升的核心数据，这样的核心数据包含新用户注册、用户活跃度、用户付费转化、产品交易额、品牌知名度（百度指数、新浪指数、媒体指数）…。

另外，通常运营策划的活动可以分为两类，第一类是非商品交易的互动型活动，它主要关注的数据是活动产生的用户互动量以及产品核心数据提升的效果，把这些互动量再往深的挖就是分析老用户与新用户的互动比例，这样进一步的分析可以帮助运营知道各种类型的互动活动（互动形式+奖品）对新老用户的影响差异在哪。

图1：某活动页面的新老用户点击转化对比

第二类活动则是商品交易的促销活动，主要是关注促销页面各关键节点的点击情况和各种的转化率是否比日常非活动的状态下提升不少：活动页面商品的点击次数/进入商品的流量的比例、浏览/放入购入车/下单的转化率、购物车/完成付费率、优惠券核销量/优惠券发放量”，当然还有活动为平台带来的总交易额。

促销类活动的数据分析颗粒度再做小一点，建议可以按照新用户和老用户做区隔分析/A渠道和B渠道用户付费比例、付费客单价分析、后续用户留存情况等。以会员类增值服务的销售为例，除了要分析活动带来的销售总额，还可以分析各层级用户的付费情况：老付费用户的购买量以及他们购买的会员有效期长度的分布情况/新增付费用户的人数/购买的会员月数分布/流失用户召回比率/体验会员的付费转化比例。

图2：分层的会员数据管理

2/内容运营的数据分析

对编辑来说比较关心的是内容展示情况，包含内容的更新量、曝光量、点击量、停留时长、转发、收藏、点赞、评论以及内容浏览路径“曝光-点击-阅读-分享”的各项转化率。

图片3：公众号自动的图文转化率分析

出于针对性提升某项产品指标的内容运营来说，则需要更多的关注内容对该指标的推动作用。比如通过内容召回用户，那么就是需要关注的是内容送达人数和静默用户登入产品的比例。现在越来越多的电商在尝试用内容来做销售引导，这样的内容运营除了要关注基础的图文阅读量，还需要看内容里商品链接的点击、商品浏览和订单情况。

3/渠道运营的数据分析

（编辑：应用网_丽江站长网）

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